今天读了一本旧书《大数据时代》，2013年初出版。作者： 维克托.迈尔-舍恩伯格（美国），有“大数据时代的预言家”美誉。
好书
由于本人无信息数据相关工作经验，所以无法展示我对数据认知的专业见解。我想当一次搬运工，将书中一些新奇的思维模式整理出来，与大家一起分享。当然，我很负责任的说，对于我们年轻一代人，真值得花点时间一读。
这“管道”
一： 不是随机样本，而是全体数据
过往模式： 通过统计学手段，进行精准的抽样，再对数据进行分析，展现事物的“规律”。
大数据模式： 全数据模式（样本＝总体）
二： 不是精确性，而是混杂性
过往模式： 通过专业模型，进行抽样，得到精确的结果
大数据模式：纷繁的数据越多越好，不竭力避免其混杂性，而是标准途径。
乱而真
三： 不是因果关系，而是相关关系
过往模式：我们知道原因，就一定有结果，或者从结果就能推导出原因。
大数据模式：我们不必得知现象背后的原因，而是让数据“发声”，说白了就是一个个“黑箱”。
四：一切皆可“量化”
过往模式： 如围棋的技巧、心理治疗、文化艺术等，是无法量化的，只能是“人的感受”。
大数据模式：文字可以量化、方位可以量化、沟通变成数据、世间万物都可能被数据化。
看到什么？
五：取之不尽，用之不竭的数据创新
过往模式：数据只能从既定的目标中发现规律，或者得到想要的结果。
大数据模式： 数据可以再利用、可以重组、可以扩展、可以折旧，数据可以呈现完全意想不到的“收获”。
特此说明，本文是搬运工的角色，还请大家原谅我这个没有任何基础的“小朋友”。
