pandas in action.png
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本篇笔记为原书第十四章节的内容。
- Visualization
pandas seamlessly integrates with many popular Python data visualization libraries,including Matplotlib, seaborn, and ggplot.
Pandas默认是使用Matplotlib作为其可视化的库，在使用时需要确认是否正确安装Matplotlib库。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
- df['col-name'].plot() # 数值型列进行可视化
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "bar") # 某类别列进行柱状图可视化
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "barh") # 水平柱状图
- df['col-name'].value_counts().plot(kind = "pie") # 饼图
实际应用中，可根据需要查阅相关的文献。
至此本书的笔记即已完成，后续可能会在实际应用中回头来优化完善部分章节内容，同时本书电子版已分享在阿里云盘里。
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