Part1：进化算法

1. 达尔文进化论

逻辑奇点：第一，个体差异——遗传变异；第二，生存竞争——自然选择。

第一性原理：进化论。

变异+选择+隔离=进化

2. 进化算法与创新思维

变异：自上而下、多样探索

选择：一二曲线、自我破坏

隔离：错位竞争、边缘创新

Part2：熵增定律

1. 牛顿经典力学

逻辑基点：第一，惯性；第二，引力。

第一性原理：经典运动定律。

按照牛顿机械论的世界观，他把宇宙引喻成一台封闭的机器，人在外面，和机器之间是有一个边界的。封闭系统的熵，随着时间的推移将不断地增加，而且熵不断增加的趋势是不可逆的。

2. 机械型组织与生物型组织

生命以负熵为生，耗散结构。

在机械型组织里面，最重要的管理词汇叫控制，而在生物型组织里面，最重要的词汇叫out of control（失去控制）。

所以机械型组织一定会产生熵增，而生物型组织一大核心命题就是反熵增。

Part3：分形创新

1. 遗传与变异

遗传和变异不是同一个尺度上的课题，变异是遗传的子曲线。等环境发生变化时，会发生自然选择。

2. 管理与创新

第一步：创新。在第一曲线生发出无数多样性的小S曲线。第二步：选择。这些小S曲线成长为独立的第二曲线。

步骤：第一曲线要素拆解，组合创新内部MVP（最小可行化产品），市场选择10倍速增长，第一要素最大化，成长为新的第二曲线。

关键：有一个可迁移的自相似的同构性。

3. 过程哲学

公式：Z=z²+C。

两大要点：迭代符号；它代表的的是一种过程哲学。

把眼前的事情做到极致，下一步美好自然就会呈现。

Part4：涌现创新

1. 涌现：一种特殊的分形

随着成员数目增加，成员之间的相互作用呈指数增长，当连接度超过某一临界值时将引发涌现。

整体大于部分之和，大量个体合成了一个更高层次的新秩序。

2. 自组织：涌现就是生命

大量个体 * 自组织（简单规则+信息流+中心法则） => 涌现

所谓自组织，即大量个体基于简单规则的相互作用，无须一个明确领导者调控，就能涌现出整体的新秩序。

在复杂系统中，最重要的不是个体，而是个体间的相互作用。

关键：同步性。

三个原则：简单规则、信息流、中心法则。

简单规则：保持群体同步；信息流：建立正反馈循环；中心法则：自指性。

Part5：第一原理

1. 认知边界与认知升级

感性思维-理性思维-归纳演绎-第一性原理

认知升级有什么意义？降低认知熵增。

归纳法谬误：即使所有前提都正确，结论依然有可能错误。

演绎法：“假设与证明”，“必然的导出”，可迁移性。

2. 元前提：第一性原理

任何一个理性系统，都建立在某一条基本原理之上，我们称之为第一性原理。只要这个系统找到这个第一性原理，这个系统中所有其他细枝末节的问题都是可以由它推导出来的。

逻辑奇点+公理化方法=第一性原理

系统、第一性原理、奇点逻辑。

所谓破界创新，就是用第一性原理的思维方式去发现更大尺度的第一性原理的过程。

公理化方法。

人类文化基因。

Part6：破界创新

1. 奇点下移

如何打破一个系统？第一性原理。

如何打破系统的第一性原理？奇点下移。

不破不立。

奇点下移，边界外延。

2. 破界创新

三步曲：

打破隐含假设；重构基石假设；洞见第一原理。

牛顿力学：引力，理性；爱因斯坦广义相对论：质能，时空。

破界创新并没有解决原有系统的极限点问题，但却让原有系统的极限点问题变得无关紧要。

Part7：概念世界

1. 柏拉图理念轮

第一，存在两个世界，理念世界和现实世界。第二，理念世界是独立的真实存在。

第三句话，理念世界“相”优先于并决定着现实世界。

人类认知光谱：

理念世界在第一性原理的后边。

“有物混成，先天地生，寂兮廖兮，周行而不殆，可以为天地母，我不知其名，强字之曰道。”

“人法地，地法天，天法道，道法自然。”

“道生一，一生二，二生三，三生万物。”

2. 理性精神

柏拉图、老子：从对神的信仰转换为对真理的信仰。

爱因斯坦盗火：颠倒了物理学的研究方式。

对称性-理论-实验

理念世界决定了现实世界的自然规律，找出这些自然规律以后，你才去指导实践去，这个顺序叫理性精神。

Part8：创新哲学

1. 重新定义创新

重新定义科学

爱因斯坦：理念世界-物理定律-实践检验。

重新定义创新

创新哲学：哲科思维-创新理论-指导实践。

逻辑比事实更真实。

物理学思维：还原论-组合创新。

生物学思维：进化论-分形创新。

复杂性思维：自组织-涌现创新。

本体论哲学：理念论-破界创新。

2. 创新哲学探索

第二曲线：创新、战略、竞争、组织

第一性原理：感性、理性、逻辑、哲学

新科学世界观