假定你是个女性,决定要结婚,你身边的社交圈里有100个合适的单身男子都有意追求你,你的任务就是,从他们当中挑选最好的一位作为结婚对象。你该怎么做才能争取到这个结果呢?

从100个人里面找出那个最好的,显然并非易事。一般人们可能马上就会想,那和每一个人都接触一遍,然后对每一个人的各项素质进行测评,对比找出最好的那个来。

可惜在这个游戏中,条件是严格限定的:每个人你只能约会一次,而且只能当场决定选择还是放弃,不能把他们“冷冻”起来作为后备。一旦你选择了其中一个,就没有机会再约会别人了。

这些条件似乎有点苛刻,其实在生活中,大多数情况下机会是不等人的。等你左挑右选,把一切都规划好了的时候,人家可能早就成了别人的丈夫了。

还有一个游戏规则必须遵守:约会之后一旦你决定淘汰这个人,他就永远出局了。你可以假设他娶了别人,或者心灰意冷出家当了和尚,甚至跳崖自尽了。总之,你不能和每个候选者约会后,再给他们贴上排名的标签,最后再从里面挑最好的一个。统计学家称这种一边搜集资料一边做决定的决策过程为运次决策。

那么,到底应该怎么做,才能将自己选到最好的几率最大化呢?

现在的矛盾之处在于,你希望选到最佳伴侣,如果太早结束约会生涯,就等于放弃了在那群还没约会的对象中,找到一个比现在更好的伴侣的机会,仓促的婚姻将使你终生悔恨。匆匆结婚后的漫长悔恨,这种事在现实生活中并不少见。不过,话说回来,如果你等得太久,最好的那个又可能已经从你的指间溜走,要补救也来不及了,这种事在现实生活中也是经常发生的。

那么,究竟利用怎样的策略才能实现自己的愿望呢?

显然,你不应该选择第一个遇到的人,因为他在100个人当中名列第一的机会只有1%。这个概率可以说是非常渺茫的,直接把筹码放在第一个人身上,也是最糟的赌注。即使这个人的确非常优秀,你也要忍痛割爱,因为你不知道在这100个人里,他到底排在什么位置。

同样,第二个人、第三个人,甚至后面的人,情况都一样,每个人都只有1%的机会可以成为100个人当中的第一名。如果你真心想要找到最好的,就不应该随机选择。

但是这里有一个问题:假如你约会的第一个碰巧是最好的那个呢?你把他淘汰掉了,以后约会的对象一个不如一个,岂不是遗憾终生吗?在我们身边,确实有些夫妻是初恋情人,而且过得很幸福。在这里,我们只讨论游戏中的策略问题,不做其他分析。

一个最有效的方法是:将第一组人(比如说先取10名)作为试验品,就好像在糖果店或面包店里的试吃品一样,之后如果遇到比这组人更好的对象,就可以考虑嫁给他了。这个方法既可以在候选人之间作比较,同时也不会与现实太过脱节。你可以给每个约会对象评分,设定一个满分值,当分数高于前10名的人出现时,那他就是你要找的那一个了。这么做的目的,就是从前10个人当中获取一些经验,作为评估他人的基础,所谓约会其实就是这么一回事。值得注意的是,运用上述策略时,有两种情况会使你损失惨重:第一种情况,如果前10名刚好是全部里面最糟的,碰巧下一个又是倒数第11名,那就算你倒霉了,你将面临一个相当坏的选择,虽然不是最坏,但也足够糟了。

第二种状况正好相反,就是最好的选择恰好已经在前10个当中,导致你设了一个永远无法达到的高标准,在未来的约会中不可能再遇到和他们一样好的,最后只好在所有机会都出现后选择第100个。

由此可以看出,采用上面的策略有大赢、大输的机会。我们不难解释在运用这一策略的情况下,你将有1/4赢的机会,也就是与最优秀的人结婚的概率达25%。这当然比随机选择好得多,但还没有十足的把握。因此,接下来,你得决定排名第1、第3,或第5的次佳选择。

那么是不是还有更好的决策呢?当然,在这个案例中,由于你只从100个候选人当中取了10个样本,而最佳选择刚好在样本中的机会只有1/10,因此第二种错误(也就是让最佳选择从手中溜走)的发生机会相当小。所以,在此类错误风险不高的情况下,也许你会愿意提高抽样的数目,这样就有更多的经验来增加自己的判断能力。

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