1950年图灵测试（如果一台机器能够与人类对话并且不被其认出机器身份则称它具有智能）诞生，人工智能这一概念首次进入人类的认知视野。
2014年机器人首次通过图灵测试，预示着人工智能的全新时代到来。
2016年Alphago首次打败世界围棋冠军李世石。
韩国围棋冠军李世石对战Alphago
人工智能越来越强大的背后是大数据强有力的支撑，数据从采集到清洗、删选、标注、质检这一系列繁重复杂的工作属于一个新型的职业，标注。
机器训练需要大批量的数据，以无人驾驶为例，要识别道路是否通畅，直行或者变道，红灯停绿灯行，遇行人减速等等这一系列的动作是机器本身不具备的行为能力，它像一个初生的婴儿需要人工的不断“喂养”，让它识别红灯是红灯，而不是街道两旁的彩灯或者红旗，这在我们看来是非常简单的一个认知，而对于机器人可能会需要数十万的不同形状、不同高度、不同大小的红绿灯交通信号杆的输入标记，最终才能让它识别出来。
对于一款电话机器人，首先需要听懂的就是你的声音，这个声音或许是有口音，或许是方言，汉语文化博大精深，要精准识别不仅仅是你练习英语听力那么简单，对于标注员而言，要训练一个“无知的机器人”需要极大的耐心和细心，一个语气词，一个逗号、问号的标注错误可能会引发极大的乌龙事件。
AI美网在语音标注领域深耕多年，全职的专业数据标注员达三百余人，他们对于规则的深刻解读、理解以及对工具的熟练应用使得在标注行业混乱的今天AI美依旧可以枝繁叶茂，在人工智能如火如荼的今天，AI美标注员作为人工智能背后的“人工”，将成为AI这座大厦最有力的基石。
AI美网数据标注员
