不平衡数据的处理

解决方法：

通过采样的方法：

少数数据过采样
多数数据欠采样
生成少数数据：SMOTE
使用分类方法解决欠采样： Informed understanding

通过代价敏感学习

增加代价矩阵：使得少数累的代价增大，对应的常规算法都有代价函数版本，举例：AdaCost

不平衡数据

最后编辑于：2017.12.11 05:07:17

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