【本文内容】

• 第1章：通过Docker安装Redis，并自定义config文件以及mount data目录。
• 第2章：介绍Redis持久化到磁盘，有4种方式：RDB / AOF / NONE / RDB + AOF。
• 第3章：使用Server自带的redis-cli工具连接。
• 第4章：创建Spring Boot项目，通过spring-boot-starter-data-redis进行连接。
• 第5章：把Spring Boot部署到docker中，测试docker network是否通畅。
• 第6章：修改redis.conf，RDB持久化以及AOF持久化测试。

Redis全称：Remote Dictionary Server。是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由C语言编写。

官网：https://redis.com/
文档：https://redis.io/docs/getting-started/

image.png

很多公司用它用为缓存，也有用作database的，还有作为pub/sub（message broker）来使用。

1. Docker安装

关于Redis的安装，首先的还是Docker，这样可以和本机环境解耦，无论本机是windows, macos, linux，操作都会一样了。

【资源】

• Redis Docker Image官网：https://hub.docker.com/_/redis

【参考】

• https://www.youtube.com/watch?v=L3zp347cWNw
• https://github.com/marcel-dempers/docker-development-youtube-series/tree/master/storage/redis

如果到时候有app运行在docker中并要连接redis，那么可以先创建网络：

docker network create redis

1.1 简单的singleton模式

运行Docker：

docker run -it --rm --name redis --net redis -p 6379:6379 redis:latest

-it 表示run interactively，即通过/bin/bash与容器与行交互。
--rm 表示让容器在退出时，自动清除挂在的卷，以便清除数据。
-net 即运行在上述docker network create创建出来的网络中。
-p 端口，6379为默认端口，如果在远程服务器中，建议不要使用默认端口，主要原因是redis默认是不需要密码的。
redis:latest表示我们要运行的image=redis，版本为latest（最新版本）

image.png

1.2 自定义config

Redis的核心配置是一个config文件，每个版本可能会不一样，可以从官网上查看：https://redis.io/docs/manual/config/

• The self documented redis.conf for Redis 7.0.
• The self documented redis.conf for Redis 6.2.
• The self documented redis.conf for Redis 6.0.
• ...

我们创建一个文件夹叫redis，在redis文件夹下创建文件夹config，在config中创建一个redis.conf文件，把7.0的config内容放进去：

image.png

在redis文件夹下，再次运行Docker，这次使用的是自定义的config：

docker run -it --rm --name redis --net redis -v ${PWD}/config:/etc/redis/ redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf

${PWD}表示当前目录
这里做的是把我们刚刚创建的config目录，mount到docker容器中的/etc/redis/中，config file为/etc/redis/redis.conf，/etc/redis即刚刚mount的文件夹，即运行的redis使用的是我们上述自定义的redis.conf。

1.3 在redis.conf中启动security

我们上述说过不要在远程服务器中使用redis的默认端口的主要原因是redis默认是不需要密码登陆的，想要启用密码，可以在#1.2中创建的redis.conf中enable。

搜索关键字requirepass：

image.png

image.png

启用需要密码并且把密码设为superpassword：

image.png

安装redis的时候，可以考虑只在服务器集群内暴露，不要把它暴露到公网中，毕竟一般情况下只有集群内的app需要连接redis。

2. 持久化

持久化也是非常重要的一块内容，原因是上述的docker redis如果销毁了，存放在redis server上的数据也就没有了。

当然生产环境中一般不止一台redis server，假如有3台server，如果其中1台挂了，那么数据还是安全的，但如果3台server都挂了，存放在redis server内存中的数据也就没有了。

官网：https://redis.io/docs/manual/persistence/

Redis把数据写到磁盘的方式有：

• RDB（Redis Database）：RDB是以snapshot的方式记录当前的redis server的数据。比如每5分钟dump一个snapshot，存储到磁盘，文件为：dump.rdb。缺点是从最近一次dump到server挂了这段时间的数据会丢失。
• AOF（Append Only File），将每次server接收的命令append到文件中，文件名叫appendonly.aof，这种方式在同步起来比较快（因为只要append最近的命令即可），但如果真的需要靠它来恢复数据，那么恢复起来就会比较慢一些。

官网详细的介绍了两者的优缺点：

• https://redis.io/docs/manual/persistence/#rdb-advantages
• https://redis.io/docs/manual/persistence/#aof-advantages

除了可以单独选择使用其中的一种持久化方式，还可以选择不持久化，或是两者结合的方式。

【以下是示例】

2.1 使用RDB的方式进行持久化

进入我们之前创建的redis.conf文件中，搜索关键字dump：

image.png

image.png

2.2 使用AOF的方式进行持久化

搜索关键字append：

image.png

如果想要打开AOF持久化，可以把no改为yes：

image.png

image.png

2.3 如何选择？

参考官网：https://redis.io/docs/manual/persistence/#ok-so-what-should-i-use

• The general indication you should use both persistence methods is if you want a degree of data safety comparable to what PostgreSQL can provide you.

• If you care a lot about your data, but still can live with a few minutes of data loss in case of disasters, you can simply use RDB alone.
• There are many users using AOF alone, but we discourage it since to have an RDB snapshot from time to time is a great idea for doing database backups, for faster restarts, and in the event of bugs in the AOF engine.

官网上说：

• 如果想要保证数据的安全性，那么就可以同时打开RDB, AOF，即两者相结合的方式。
• 如果可以容忍一小段时间的数据丢失，那么可以只开RDB（这里的一小段时间指的是RDB的snapshot dump到server down掉的时间）。
• 有一些用户会只开启AOF，但不建议这样做，因为RDB是backup非常好的一种方式，它恢复数据会非常快，而AOF是基于事件的（即恢复数据靠的是重新run每个event/command），比较慢，而且中间万一哪个事件有点问题，就比较麻烦。

2.4 创建volumn开始做持久化测试

首先先创建一个volume叫redis：

docker volume create redis

image.png

在redis目录下运行：

docker run -it --rm --name redis --net redis -p 6379:6379 -v {PWD}/data:/data/ redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf

这里我们看到除了mount 当前目录下的config文件夹至docker容器中外，还加了另一个文件夹，即/data。

以这样方式启动的docker redis，在重启后，里面的数据依然会在。

3. 使用Server自带的redis-cli工具连接

使用客户端连接，这里有很多可以选择：

• server自带的cli命令可以操作数据
• Java语言的话，可以使用Spring Boot框架可以很方便的连接到客户端
• 当然别的语言也可以，python, go等

如果是使用客户端自带的cli工具，可以通过docker exec进入terminal页面，然后输入redis-cli即可，如果有设置过密码的，需要额外输入auth <password>：

image.png

image.png

4. 使用Spring Boot项目进行连接

创建一个Spring Boot项目，依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

创建Main方法：

@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
    }
}

在application.yaml加上：

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: superpassword

创建一个Controller：

@RestController
public class RedisTestController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("put")
    public boolean put(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        ValueOperations<String, String> stringRedis = redisTemplate.opsForValue();
        stringRedis.set(key, value);
        return true;
    }

    @GetMapping("get")
    public String get(@RequestParam String key) {
        ValueOperations<String, String> stringRedis = redisTemplate.opsForValue();
        return stringRedis.get(key);
    }
}

启动后发现报错：

org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Unable to connect to Redis; nested exception is io.lettuce.core.RedisConnectionException: Unable to connect to localhost:6379
at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory$ExceptionTranslatingConnectionProvider.translateException(LettuceConnectionFactory.java:1689)

Caused by: io.lettuce.core.RedisConnectionException: Connection closed prematurely
at io.lettuce.core.protocol.RedisHandshakeHandler.channelInactive(RedisHandshakeHandler.java:86)

【需要修改redis.conf】
protected-mode yes：把yes改为no

image.png

image.png

重启Redis和Spring Boot App后测试：
调用put：http://localhost:8080/put?key=testVersion&value=v1.0.0

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image.png

5. 把Spring Boot部署到docker中

5.1 Spring Boot相应改动

我们打算把Spring Boot项目和Redis放在同一个docker networ中，即在#1创建的redis中。
所以在application.yaml可以直接用redis来指代host：

spring:
  redis:
    host: redis
    port: 6379
    password: superpassword

Spring Boot本身package出来的jar需要是可执行的fat jar，所以需要在pom.xml中加上：

    <build>
        <finalName>RedisTest</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

用mvn clean package打包，打出来的包在项目根目录/target/下。

5.2 再创建Docker file：

FROM openjdk:8-jdk-alpine
COPY target/RedisTest.jar RedisTest.jar
expose 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","RedisTest.jar"]

5.3 Docker build image

DockerFile在项目根目录下：

docker build -f DockerFile -t localhost/redis-test .

5.4 运行Docker

这里8081指的是在docker外部即localhost的端口，8080指的是docker容器的端口：

docker run -p 8081:8080 --net redis --name redis-spring-test localhost/redis-test:latest

image.png

image.png

5.5 Docker debug

如果出现connection refused的一些问题，可以进入Spring Boot的终端，然后ping下，看看是否通：

docker exec -it redis-spring-test /bin/sh

image.png

还可以查看#1中通过docker network create redis创建的network是否存在：

image.png

6. 测试持久化到磁盘

6.1 只开启RDB

我们在#2.1中介绍过，redis默认就是开启RDB的，只是dump的时间需要确定下，从redis.conf中可以看到，如不额外设置时间，默认情况下：

• 只修改了1个key，1小时同步一次。
• 修改了100个key，5分钟同步一次。
• 修改了10000个key，那么1分钟同步一次。

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用#3.4的命令重启Redis（即需要-v mount一个data的目录）后put一个key/value，过60s后check当前redis的data目录：

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6.2 只开启AOF

首先是关闭RDB：需要声明save ""：

image.png

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