跟着院士团队学习生信分析-优秀学习素材

跟着院士团队学习生信分析-优秀学习素材
✨首先要说的是这个文章的方法写的非常详细,如果大家有想学习的可以看图5和6,都列出来了。另外想学习单细胞测序、空间转录组测序,和公共数据挖掘的小伙伴可以注意下,这篇文章也利用了很多的公共数据,非常值得学习😄。


✨这两天金凤实验室的研究团队在zui新研究中发现了恶性胶质瘤内的一种新型肿瘤相关巨噬细胞(TAM),并揭示了其在肿瘤血管正常化中的zhi疗潜力。这一突破性发现由陆军军医大学第一附属医院(重庆西南医院)的卞修武院士、时雨副教授和平轶芳教授率领的团队与祁淑红副研究员合作完成,他们的研究成果于最近在《Cancer Cell》杂志上发表。✨该研究团队通过单细胞多组学技术绘制了恶性胶质瘤内肿瘤相关巨噬细胞的空间图谱,发现了一种富集于缺氧坏死区的新型亚群,被称为缺氧亚群(Hypoxia-TAM)。这些巨噬细胞被发现能够诱导微血管渗漏,导致肿瘤微血管结构异常,从而限制了抗肿瘤药物的递送效果。

⚠️⚠️⚠️我觉的分析这个坏死区域周围的细胞亚型是一个非常好的切入点和学习思路,手中有数据的小伙伴可以快速的看一下,有没有这个类似的趋势。 

✨进一步研究发现,缺氧环境中的肿瘤因子和缺氧因素是诱导这种新型亚群形成的关键因素。该团队证实,胶质瘤细胞分泌的富含半胱氨酸的蛋白质和低氧条件下产生的乳酸能够促进这些巨噬细胞向缺氧亚群表型转化,并引发血管高渗漏的现象。 

✨这一发现为开发新型的肿瘤zhi疗策略提供了重要线索。通过针对缺氧亚群的靶向zhi疗,可以诱导胶质瘤血管正常化,提高抗肿瘤💊的递送效率,从而增强zhi疗效果。 

✨该研究不仅深化了我们对胶质瘤免疫微环境的认识,也为未来开发靶向肿瘤相关巨噬细胞的免疫zhi疗策略和抗肿瘤血管生成策略提供了新的思路和可能性。


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