Tarojs多版本依赖

Tarojs多版本依赖问题

Taro有个很麻烦的问题，就是Taro的项目工程对Taro的版本要求比较严格，例如使用1.3.25版本开发的项目，就不能使用1.3.33的版本运行，即小版本无法兼容。

同时，Taro为了能够跟上各端的前进步伐，自己的版本更新也很快。这很容易导致一个现象，如果本地同时开发两个或多个Taro项目，但它们使用的Taro版本又不一致，每次运行一个项目可能就需要先重新安装一次Taro，而且多个项目不能同时运行。

为了解决这个问题特意搜索一番，发现一个python的包可以利用：nodeenv。是的你没看错，就是python的，但它实现的是创建node的虚拟环境，与python虚拟环境很类似。

首先要保证本地环境安装了python，mac及linux系统自带2.x版本的python，windows环境需要自己安装，关于python的话题在此不多说。下面我们介绍如何利用nodeenv解决Taro版本冲突问题。

sudo pip install nodeenv

nodeenv --node-system taro3.0.7

--node=system表示利用当前系统中的node创建虚拟环境，即不独立安装node，且在虚拟环境下能访问到系统node安装的全局工具包。

如果要安装完全独立的环境，可去掉该参数或把system改为具体的node版本号。由于我们只要是解决Taro问题，所以选择使用系统的node来创建。

taro3.0.7是要创建的虚拟环境的文件夹名称

. taro3.0.7/bin/activate

启动后命令行提示符变成这样

(taro3.0.7) $

(taro3.0.7) $ npm install -g @tarojs/cli@3.0.7

注意，一定要用npm做全局安装，yarn不受虚拟环境影响会安装到系统全局

安装完成后可查看版本

(taro3.0.7) $ taro -V

👽 Taro v3.0.7

3.0.7

查看taro的安装位置

which taro

/Users/konghui/Project/Wosai/dbb-merchant-mini/taro3.0.7/bin/taro

(taro3.0.7) $ yarn dev:weapp

所有项目本地的操作使用yarn与npm都可以。

在不需要虚拟环境时可直接执行如下命令

(taro3.0.7) $ deactivate_node

下面是两个不同的项目，分别使用taro1.3.25和3.0.7版本

tarojs1.3.25版本示意图

1.3.25图片

tarojs3.0.7版本示意图

3.0.7图片

项目目录下的的虚拟环境目录只在本地保留即刻，切勿上传到gitlab，把你使用的虚拟环境的目录写到.gitignore里面。

如我是用taro+版本号的虚拟环境目录，可以在gitignore内加入下面一行代码

taro*

最后编辑于：2020.10.30 11:03:18