高通SDM845平台Sensor学习——1.框架

一:简介

高通从SDM845平台开始,Sensor使用新的架构SEE(Sensors Execution Environment),和之前架构不同,新的架构有着太多的优点。

首先,先对比下新架构和旧架构的不同。

图1

从上图可以看到,新架构简化太多,SEE充当了Core层的重要角色。负责传送request,接收event。

下面,了解下SEE和旧框架的对比。

图2

接着,我们看下Sensor之间数据如何传输。

先看下see中各部分的定义。

图3
图4

说明:

1. 所有包含 to,from和sensors之间的传输都是通过request和event 消息来完成的。其中,(1)消息被定义成Protocol buffer的格式,通过nano PB generator,encoder和decoder来完成编解码生成Protocol buffer格式的数据。(2)buffer的长度,message ID,和时间戳等等通过SEE框架中metadata来进行传输。
2. Request消息被编码成data stream用来enable、disable或者configure。其中,(1)Request消息会使用一个特定的SUID。(2)一但目标sensor接收到Request消息,它会发送该request给sensor instance来进行相应的处理。(sensor instance表示着每个sensor的实例化,后面会进一步分析)。
3. Event消息被sensor instances 异步发送的它们注册的client中。client即完成接收数据。

接下来,我们要看下sensor和sensor instance。

1. Sensor & instance

(1) Sensor 用来产生 和/或 消费 异步数据。
(2) 每个sensor可实例化一次或多次sensor instances。其中:每个instance使用特殊配置来操作;发给sensor的任何request都会生成一个sensor instance 或者共享已经存在的instance。
(3) sensor instances 是请求式的创建,由sensor来终结。其中:sensors完全掌控他们匹配的instances的生命周期和配置信息,并且负责发送配置更新和初始状态events给他们的clients;Vendors强烈建议所有的clients提供及可能少的实例;stream data通过一个instance产生,并发送给所有激活的clients。
(4)一个单独的sensor instance 可以通过多个sensor来共享和配置。

2. 物理sensor 驱动的主要工作。

Sensor:
(1)在初始化期间查找sensor硬件,并在硬件当前可用的情况publishes availability。
(2)publishes所有相关带有正常参数的attributes;
(3)获取所属的SUID。
(4)获取配置信息并从registry中获取calibration的数据。
(5)管理来自client的requests;
(6)当request进入时,根据不同信息来建立/更新/删除 instances。
(7)管理sensor硬件的用电;
(8)管理COM bus的用电;
(9)在析构过程中释放所有资源。

Instance:
(1)管理COM bus用电,
(2)根据request编程符合自身硬件的code。
(3)当硬件配置改变时Publishes 配置event。
(4)Publishes data event。
(5)Publishes 所有错误的events。
(6) 在析构过程中释放所有资源。

Protocol Buffer 和 Nanopb

Google Protocol buffer是一种可以用在不同语言和平台上序列化数据结构字节流的数据格式。
数据结构信息定义在一个以.proto为后缀的文件中。
.proto后缀的文件可以通过编程的方式将一个Protocol buffer编译生成数据结构(data structures)。
可以通过 https://developers.google.com/protocol-buffers/ 来获取更详细的介绍。

Nanopb是一种用c语言实现google Protocol buffers的工具。详细介绍可以访问:https://jpa.kapsi.fi/nanopb/

更详细的内容可以参考高通文档:80-P9301-35

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,454评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,553评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,921评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,648评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,770评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,950评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,090评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,817评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,275评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,592评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,724评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,409评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,052评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,815评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,043评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,503评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,627评论 2 350