LinkedList源码解析

继承结构

LinkedList.png

底层数据结构

底层通过双向链表实现,顺序访问性能高于随机访问,内部结构

 private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

LinkedList实现

自身属性

// 链表长度,可以在get时通过index查找
      transient int size = 0;

    /**
     * Pointer to first node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (first.prev == null && first.item != null)
     */
   // 头结点
    transient Node<E> first;

    /**
     * Pointer to last node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     */
    // 尾节点
    transient Node<E> last;

modCount值也是为了在遍历时,多线程破坏数据

LinkedList操作

主要就是双向链表的操作
插入头尾节点

// 插入头结点
private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;  // 头结点赋值给变量
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 传入数据构建一个节点
        first = newNode;  // 新节点为头结点
        if (f == null)  // 如果原来的头结点为null,说明原链表为空
            last = newNode;  // 只有一个节点的双向链表,头尾节点是同一个节点
        else
            f.prev = newNode;   // 否则新节为原来节点的前置节点
        size++;
        modCount++;
    }

    /**
     * Links e as last element.
     */
    // 插入尾节点
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;  // 尾结点赋值给变量
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 传入数据构建一个节点
        last = newNode;  // 新节点为尾结点
        if (l == null)
            first = newNode; // 只有一个节点的双向链表,头尾节点是同一个节点
        else
            l.next = newNode;  // 否则新节为原来节点的后置节点
        size++;
        modCount++;
    }

push操作

// 插入表头,调用linkFirst(E e)方法
public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }

add操作

   // 插入尾部
   public boolean add(E e) {
        linkLast(e); 
        return true;
    }

get(int index)操作

 public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

Node<E> node(int index) {
       // 主要步骤,将size折半,如果当前索引小于一半,则从头结点开始找,否则从尾节点开始反向查找,提高性能
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }
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