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背景

今天突然被叫过去开会。

• CEO ：你针对新产品上线做了什么准备？
• 我 : ……
• CEO ：你们运营部门准备了什么活动？
• 我 ：……
• CEO ：那么当前的用户画像是什么？
• 我 ：……
• CEO : 那你干用户运营多久了？
• 我 ：半个月。
• CEO: ……

什么是用户画像

Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:“Personas are a concrete representation of target users.”Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型(personas)。

简而言之，用户画像（persona ）为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。 因为，产品经理为具体的人物做产品设计要远远优于为脑中虚构的东西做设计，也更来得容易。

但是特别注意的是：

1. 用户画像要建立在真实数据之上
2. 当有多个用户画像的时候,需要考虑用户画像的优先级,通常建议不能为超过三个以上的 persona 设计产品,这样容易产生需求冲突。

3. 用户画像是处在不断修正中的。

   
   
   图片来自搜狐

Persona 一般需要具备哪些元素?

• 姓名 Name
• 照片 Photo
• 年龄Age
• 家庭状况 Personal details / family life
• 收入 Income/Salary
• 工作 Work / job details
• 用户场景/活动 Activities / use scenario
• 计算机技能/知识 Knowledge / skills / abilities
• 目标/动机 Goals / motives / concerns
• 喜好 Likes / dislikes
• 人生态度 Quotes
  注意:对于手机浏览器的用户而言,使用手机浏览器的习惯和用户的生活方式(尤其是喜好、阶级)息息相关。

如何构建用户画像

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数据分析

一般数据分析的工具都会有不同的纬度，这里主要是三个：热词指数，关联分析，用户画像。

1. 热词指数：这个词的意思是指我们搜寻的这个关键词在最近的这段时间网友搜索的热点。会有一个趋势，我们可以分析这段时间的趋势。

2. 关联分析：我们可以联合不同的关键词，从而对比这两个关键词的关联，以及趋势的一些变化。比如在黑科技这个词中，我们可以关联智能硬件一起做出对比分析。

3. 客户画像：是指客户信息标签化，完美地抽象出一个客户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。。客户画像的核心工作是为客户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢P2P产品的用户有多少？喜欢黑科技产品人群中，男、女比例是多少？

   
   
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APP获取用户画像的几种有效方式

新用户启动页获取

这是最常见的一种获取用户画像的方式，也是被大部分用户可以接受的方式。在用户第一次启动APP的时候，通过用户的选择直接获取用户画像。如下图，这个是在安装花椒直播APP的时候，需要用户选择的直播兴趣的界面。

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被选中的分类，在花椒直播的后台就会给你打上对应的直播兴趣标签，以方便后期直播内容的推荐。在这里，其实我们可以看到，直播类的APP对用户的兴趣爱好标签是放在第一位的，因为这类APP的核心内容就是直播，推荐用户关注的、关心的才能符合他们的口味，这样也可以保证用户的粘性提升留存率。

以此为例，其他类的APP也可以根据自己所需的内容进行用户画像策划，这里需要着重强调几点:

1. 启动页的用户画像获取，最多让用户选择3次，最好是1次，当然你设置10次也没问题。因为每增加一次选择，用户流失的风险就会随之增加，试想一下，用户还没用，先让你填个调查问卷，你还会用安装这个APP么？

2. 每个用户对信息安全意识和喜好不同，甚至不明白小鲜肉和逗比这些网络流行语是什么意思，所以你设置选项尽可能的要通俗易懂，不要总想着玩什么高大上，自己的逼格提升了用户可能就懵逼了。另外，如果你做不到千人千面，记得在启动页增加换一批或者跳过的按钮，让用户跳过这个界面，直接进入到APP里面，充分尊重用户的选择，也给自己留有余地，千万不要在这里就把自己作死。

3. 用户很懒，在启动页的用户画像获取最好不要出现让用户填写的信息，给他们更多的是选择题而不是让他们做填空;至于是否需要很炫的动画效果，建议还是省省吧。

通过有偿的信息完善来获取用户画像

可以设置积分之类的，通过完善个人资料或者奖励积分然后积分兑换的东西吸引人，以此来获取用户画像，相信会有一部分用户按耐不住来完成这个动作，把信息主动交给你。

在做有偿的信息完善用户画像的时候，花多少钱？准备向用户购买那些数据？这都需要用户运营仔细研究，切记要围绕自己当前急需的用户画像数据来，不要认为有点小恩小惠就可以把用户的祖祖八代的信息都抛出来，这不是一个等值的交换，这只是我们获取用户画像的手段而已。这里建议比如可以让用户上传一个真实头像、填写职业信息、兴趣爱好、婚姻状况等信息就可以。如果不想花钱，怎么办？你可以试试下面这种方式。

通过新颖的、趣味的活动获取用户画像

有些时候，想要获取用户画像，不一定非要付出一定成本，在产品的运营过程中，可以结合当前的热点或者网络正在流行的设置一些趣味性的活动，将一些你想要获取的用户信息通过另外一种方式套出来。比如，当下网络主播、网红很火，我们不妨可以发起一个主题为：”测测你离网红的路还有多远“的趣味测试，在这里面，你可以植入用户性别、用户职业、用户喜好等问题，最后随机给出一个有趣的结果，比如：“通过系统的缜密分析，你打败了全国67%的网民，你离网红主播还差一个韩国的距离”，结果重要么？不重要，要的就是这样的一个趣味性。

这类的问题，一部分用户是感觉不到自己信息在这个过程中被系统获取了，因为精力被分散到了和网红相差的距离这个主题上了；用户理解的可能是一个消遣娱乐的无聊测试，其实我们再获取用户画像信息。

再如，网易曾在新闻客户端里面做了一个“测试你的阅读口味”这样的一个小调查，实际上获取的是用户的阅读兴趣偏好；如果为了更有趣，你可以设置为“测试你离重口味还有多远”？“在北京，我还需要奋斗XXX年才可以有一套房”等等这类的、结合当前热点、民生来进行策划的活动，房产类的APP你可以结合买购房这个热点、新闻类的你可以结合口味的轻重来策划、社交类的你可以结合小鲜肉或网红来策划，只要策划有创意，很多用户还是愿意参与的，说不好还可以在朋友圈形成刷屏的效果。

通过人工猜想+智能机器来获取用户画像

如果一个人手机里面安装了10个APP，其中有8个APP是游戏APP，那么我可以猜这个用户是一个喜欢玩游戏的用户吗？如果一个人的手机里面安装了10个APP，其中有一个是汽车违章查询的APP、一个是炒股的APP、还有几个是汽车保养得APP，那么我可以猜这个用户是有车、喜欢炒股的用户么？如果这个10个APP，有几个是育儿的APP、有几个是购物的APP，我可以猜这个用户是一个30岁左右喜欢网购的女性用户么？

这是基于用户手机中已经安装的APP，对用户进行的一个猜测。通过猜测来获取用户的一个大概画像，这个有一定技术难度也有一定风险，因为你要扫描用户的手机，看看他都安装了那些APP。不过这个工作，对于工具类、系统安全类、杀毒类的手机APP来讲，应该很容易做到，想要获取用户画像，多来几次全盘扫描杀毒或者深度清理，相信就很容易搞定了。其他类的APP，如果没有技术把握，建议还是不要试水。

通过渠道包监测、直接给用户打标签

这种获取用户画像的方式算是比较生硬的，也比较主观。具体方法是，我们每做一个APP推广包都打上一个标记，比如这个是在校园推广的渠道包;这是在健身房推广的渠道包;这是在股票交易大厅推广的渠道包等。当有新用户安装了，我们可以简单的从被标记的渠道包上直接给用户打标签了，比如学生、喜欢健身、关注炒股等标签，这是从APP的投放渠道直接为用户定向贴标签。

以上这几种基本上是目前最有效的获取用户画像的方式和方法，不排除还有其他更有效的方法，这就不在笔者的掌控范围了，如果有更好的，欢迎一起探讨。

也许有人会问，拿到了这些数据或者通过有偿的手段获取的信息都是真的么？我只能说不一定，这些数据仅仅只能构建人物画像的基本雏形，具体的更为精准的还需要后期不断矫正，现阶段只能说半真半假，因为人都是会变的，何况这些我们摸索、甚至猜测出来的数据呢？不过我们可以确认，在我这个APP里面，你是这个画像，在另外一个APP你可能有是另外一个画像，想要通过这些数据完全的去定义一个人，这个有点假，太认真你就输了！

进入正题

自我感觉需要分析的要点：

1. 整体用户注册活跃度。