一种疾病的发病率是千分之一。医院有一种化验技术可对这种疾病进行诊断，但有5%的误诊率（也即是说尽管有5%的人没有病，但化验结果却显示为阳性，即假阳性）。现在假设一个人的化验结果显示为有病，仅根据这一化验结果推测，那么这个人确实患病的概率有多大？这个问题是今天听网易公开课《心理学导论》（关于这个课程这是我第二次点进去听，第一次好像只听了一节吧，还记得是读大学的时候，这次又重拾还是因为看了陈忻老师的推荐，看来我跟这门课程的缘分挺深的）教授提出来的，我今天大概花了2个多小时吧把这个问题的正确解法还有一些延伸的东西想清楚，可以说这是一个概率类数学问题，也可以说是心理认知问题，还可以说是一个哲学问题。正确答案是近2%，思考中我发现那些错误答案是如何出现在脑海中这一过程还挺有趣，简而言之有在计算过程中偷换了概念，还有逻辑悖论（95%），这些脱口而出的答案实际正如教授所说我们的大脑日常的思考方式其实是做的简单推论，走了思维捷径，并没有根据本质来处理问题。
随后又看了一个有趣的应用是，即使亲子鉴定正确率 99.999％，如果你在大街上随便拉出来一个人做亲子鉴定。那么即使检验结果是你的孩子，仍有很大概率他不是。其实这两个案例都是在说明如果一件事情的先验条件下概率足够低，那么即使很高准确率的检验方法得到的事件结果的概率也不高。呵呵当时我有点纳闷的是为什么我们去医院检查，得某病的概率挺高呢？既然这样那DNA检测做亲子鉴定有意义吗？这里我忽略了我们在现实生活中受多种因素的影响呀，我们去医院检查是因为我们身体不舒服了，有临床症状了，与某人做DNA亲子鉴定是因为已经有证据表明他是我们的亲人呀，这个先验条件的概率就大大提升了。还有一点就是统计概率上看是没有100%的，总有一些不确定的因素影响着，即使只有0.00001的几率在数量庞大的体系中也是情况很多的。好像没有绝对检测准确率为100%的工具吧，如果有那上述案例中误诊率为0%，当测出为阳性那患病概率100%，没测出阳性患病概率就为0%，然而现实情况是复杂的，就好像这个世界上很多事情不是0或1这么简单。
