专题:如何从0到1 打造自己的数字分身(1)

环境准备

  • python基础开发环境

  • stable diffusion 环境

  • EasyPhoto插件

素材准备

  • 10张左右高清图片,最好是可以采集到360度脸细节的图片

  • 给自己做写真的具体数据采集方法就是前置摄像头360度无死角拍摄

  • 清晰度越高、角度越完善,模型训练结果越好


    赵丽颖- Test Data

开始训练

  • 选择通用底模
  • 批量上传训练图片


  • 第一次训练高级参数保持默认即可,修改的原则后续文章会更新


    参数配置
  • stable diffusion的后台会更新具体进度和详细log


    log&进度
  • 模型训练接触后是以下画面,会详细告诉你模型名称、保存位置、详细参数等


    log- success

看看数字分身效果

stable- diffusion- Easy Photo
  • 选择4张好看的写真照片,启用【batch Images Upload】功能上传,下面选择我们刚训练得到的【Ybaby】模型,即可出图


    元数据

    数字人输出

机器学习之美

EasyPhoto之美在与封装了从模型训练数据处理、到训练,再到输出的全部过程。


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