基于itchat实现微信群消息同步机器人

最近 全栈数据工程师养成攻略 的微信群已经将近500人,开了二群之后为了打通不同微信群之间的消息,花了点时间做了个消息同步机器人,在任意群收到消息时同步到其他群,并且将聊天内容上传至数据库,以供进一步分析、统计和展示。

基本思路是,用 Python 模拟微信网页版登陆,接收到群里消息后,对文本、图片、分享等各类消息类型分别处理,并转发至其他群。

前期准备

首先得有一个微信号,用于代码模拟登陆。由于我的微信号得自己留着用,现阶段注册微信又必须要手机号,于是只好特意办了个电信号,用来申请了一个新的微信,微信号是 honlanbot。虽说似乎可以用阿里小号来注册微信,不过听说存在反复回收和安全隐患问题,故不采用。

其次,需要用到一个Python库 itchat,这个库已经做好了用代码调用微信的大多数功能,非常好用,官方文档在这里,安装的时候使用 pip 即可。

pip install itchat

我的手机支持双卡双待,于是把两张卡都装手机里,再双开微信,同时保持两个微信号手机在线,差不多就可以开始写代码了。用 itchat 调用微信主要是模拟微信网页版登陆,所以必须保持微信号手机在线,因为手机端微信一旦退出,其在网页、PC、MAC、IPAD等相应终端认证的账号也会随之退出。

初步尝试

itchat 提供了一些官方代码,让我们在自己的本本或电脑上新建一个 py 文件,初步尝试一下。

运行以下代码,会出现出现一张二维码,扫码登陆之后将会给“文件传输助手”发送一条消息。

# 加载包
import itchat
# 登陆
itchat.auto_login()
# 发送文本消息,发送目标是“文件传输助手”
itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')

以下代码则注册了一个消息响应事件,用来定义接收到文本消息后如何处理。在 itchat 里可以定义文本、图片、名片、位置、通知、分享、文件等多种消息类型,从而分别执行不同的处理。

import itchat
# 注册消息响应事件,消息类型为itchat.content.TEXT,即文本消息
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
    # 返回同样的文本消息
    return msg['Text']

itchat.auto_login()
# 绑定消息响应事件后,让itchat运行起来,监听消息
itchat.run()

再来看看如何处理其他类型消息,可以把在消息响应事件里把 msg 打印出来,是一个字典,看看有哪些感兴趣的字段。

import itchat
# import全部消息类型
from itchat.content import *

# 处理文本类消息
# 包括文本、位置、名片、通知、分享
@itchat.msg_register([TEXT, MAP, CARD, NOTE, SHARING])
def text_reply(msg):
    # 微信里,每个用户和群聊,都使用很长的ID来区分
    # msg['FromUserName']就是发送者的ID
    # 将消息的类型和文本内容返回给发送者
    itchat.send('%s: %s' % (msg['Type'], msg['Text']), msg['FromUserName'])

# 处理多媒体类消息
# 包括图片、录音、文件、视频
@itchat.msg_register([PICTURE, RECORDING, ATTACHMENT, VIDEO])
def download_files(msg):
    # msg['Text']是一个文件下载函数
    # 传入文件名,将文件下载下来
    msg['Text'](msg['FileName'])
    # 把下载好的文件再发回给发送者
    return '@%s@%s' % ({'Picture': 'img', 'Video': 'vid'}.get(msg['Type'], 'fil'), msg['FileName'])

# 处理好友添加请求
@itchat.msg_register(FRIENDS)
def add_friend(msg):
    # 该操作会自动将新好友的消息录入,不需要重载通讯录
    itchat.add_friend(**msg['Text']) 
    # 加完好友后,给好友打个招呼
    itchat.send_msg('Nice to meet you!', msg['RecommendInfo']['UserName'])

# 处理群聊消息
@itchat.msg_register(TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
    if msg['isAt']:
        itchat.send(u'@%s\u2005I received: %s' % (msg['ActualNickName'], msg['Content']), msg['FromUserName'])

# 在auto_login()里面提供一个True,即hotReload=True
# 即可保留登陆状态
# 即使程序关闭,一定时间内重新开启也可以不用重新扫码
itchat.auto_login(True)
itchat.run()

开发消息同步机器人

经过以上示例代码,可以总结出消息同步机器人的开发思路:

  • 登陆后使用get_chatrooms()获取全部群聊的数据,包括每个群聊的ID和昵称,可以将需要同步消息的群聊保存至通讯录;
  • 接收到群聊消息时,如果消息来自于需要同步消息的群聊,就根据消息类型进行处理,同时转发到其他需要同步的群聊。

直接上代码好了,首先定义一个消息响应函数,文本类消息我感兴趣的是 TEXTSHARING 两类,使用 isGroupChat=True 指定消息来自于群聊,这个参数默认为 False

# 自动回复文本等类别的群聊消息
# isGroupChat=True表示为群聊消息
@itchat.msg_register([TEXT, SHARING], isGroupChat=True)
def group_reply_text(msg):
    # 消息来自于哪个群聊
    chatroom_id = msg['FromUserName']
    # 发送者的昵称
    username = msg['ActualNickName']

    # 消息并不是来自于需要同步的群
    if not chatroom_id in chatroom_ids:
        return

    if msg['Type'] == TEXT:
        content = msg['Content']
    elif msg['Type'] == SHARING:
        content = msg['Text']

    # 根据消息类型转发至其他群
    if msg['Type'] == TEXT:
        for item in chatrooms:
            if not item['UserName'] == chatroom_id:
                itchat.send('%s\n%s' % (username, msg['Content']), item['UserName'])
    elif msg['Type'] == SHARING:
        for item in chatrooms:
            if not item['UserName'] == chatroom_id:
                itchat.send('%s\n%s\n%s' % (username, msg['Text'], msg['Url']), item['UserName'])

再来处理下图片等多媒体类消息。

# 自动回复图片等类别的群聊消息
# isGroupChat=True表示为群聊消息          
@itchat.msg_register([PICTURE, ATTACHMENT, VIDEO], isGroupChat=True)
def group_reply_media(msg):
    # 消息来自于哪个群聊
    chatroom_id = msg['FromUserName']
    # 发送者的昵称
    username = msg['ActualNickName']

    # 消息并不是来自于需要同步的群
    if not chatroom_id in chatroom_ids:
        return

    # 如果为gif图片则不转发
    if msg['FileName'][-4:] == '.gif':
        return

    # 下载图片等文件
    msg['Text'](msg['FileName'])
    # 转发至其他需要同步消息的群聊
    for item in chatrooms:
        if not item['UserName'] == chatroom_id:
            itchat.send('@%s@%s' % ({'Picture': 'img', 'Video': 'vid'}.get(msg['Type'], 'fil'), msg['FileName']), item['UserName'])

以上代码实现了对文本、分享、图片、视频四类消息的处理,如果对其他类型的消息也感兴趣,进行相应的处理即可。在前面补上 import 的代码,在后面补上登陆、获取群聊数据和开始监测的代码,就大功告成了。

完整代码在这里:https://pan.baidu.com/s/1bpAJk0B

成果展示

目前两个群之间可以进行消息同步了,一群和二群的小伙伴终于可以畅快地聊了起来(当群主不容易,经常要发很多红包 = =)。

进一步工作

当然,我不可能一直在笔记本上运行这么个 py 代码,所以把它部署到服务器上运行就好了,开个 screen 或者用 IPython 都可以。如果账号偶尔下线了,再运行一下就好。

另外,我还写了个 API,响应消息的时候会把相应的数据 POST 到我的服务器并存到数据库,以供进一步的分析、统计和展示,这也是我身为一个群主应尽的职责~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,141评论 5 461
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,101评论 2 372
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,318评论 0 321
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,357评论 1 266
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,205评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,194评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,595评论 3 384
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,285评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,578评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,642评论 2 311
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,402评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,266评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,641评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,933评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,220评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,591评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,780评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容