N久N久没有刷过题目了，昨天做了一道标签为“简单”的二分类题目，写的一塌糊涂。。。
看到一篇很棒的二分法总结，我接着跟一跟这篇总结继续刷一下二分法相关的题目。
写对二分查找不能靠模板，需要理解加练习 （附练习题，持续更新） - 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
702题：二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

来源：力扣（LeetCode）
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• 第一次错误的提交

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) -1
        
        while(left < right):    # 区别只在这里
            mid = left + (right - left) // 2  # 注意，这里的写法，可以防止left+right的结果溢出
            if target < nums[mid]:
                right = mid - 1
            elif target > nums[mid]:
                left = mid + 1
            else:
                return mid
        return -1

• 正确的提交
  区别是"while(left <= right): # 区别只在这里"，如果是"<"，则忽略了列表只有一个元素的情况

class Solution:
    def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        left, right = 0, len(nums) -1
        
        while(left <= right):  # 区别只在这里
            mid = left + (right - left) // 2
            if target < nums[mid]:
                right = mid - 1
            elif target > nums[mid]:
                left = mid + 1
            else:
                return mid
        return -1