多线程一直Java开发中的难点，也是面试中的常客，趁着还有时间，打算巩固一下JUC方面知识，我想机会随处可见，但始终都是留给有准备的人的，希望我们都能加油！！！
沉下去，再浮上来，我想我们会变的不一样的。
我想我们大家肯定都使用过ArrayList的吧。不知道你之前有没有想过它也会牵扯到线程安全问题勒。
一、问题引入：
我们一起先看看下面的程序吧，看你能看出什么问题吗？
public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
list.add(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println(list);
}, "线程" + i).start();
}
}
你觉得能每次都能正常输出吗？
答案是否定的，也许好几次运行程序都不会出错，但是偶尔就会遇上一次的。会报一个ConcurrentModificationException的异常，中文名为：并发修改异常。
原因：就是我们正在读的时候，正好也遇上了写操作，我们这里又没有同步代码块、锁什么的，那么此时肯定是不可以继续往下执行的。
还有ArrayList的add方法并非线程同步的。(jdk11源码)
public boolean add(E e) {
modCount++;
add(e, elementData, size);
return true;
}
我们该如何解决这个问题呢？？？
二、解决方式
第一种方式：使用 Vector<E>
我们可以使用Vector来代替ArrayList，因为Vector 继承了 AbstractList 类并且实现了List<E> 、RandmoAccess 接口。
RandmoAccess 是 java 中用来被 List 实现，为 List 提供快速访问功能的。在 Vector 中，我们即可以通过元素的序号快速获取元素对象；这就是快速随机访 问。
public class Vector<E> extends AbstractList<E> implements List<E> ,RandomAccess
我们将上面的程序修改后，程序将不再出现异常。
public static void main(String[] args) {
List list = new Vector();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
list.add(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println(list);
}, "线程" + i).start();
}
}
原因其实就在 Vector 的代码中。
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
add(e, elementData, elementCount);
return true;
}
add方法上加了synchronized关键字，让这个方法成为了同步方法块。
第二种方式：使用 Collections
Collections 提供了方法 synchronizedList 保证 list 是同步线程安全的。
Collections 仅包含对集合进行操作或返回集合的静态方法，所以我们通常也称Collections 为集合的工具类。
public static void main(String[] args) {
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
list.add(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println(list);
}, "线程" + i).start();
}
}
这样也不会发生异常。源码上也都有体现
public void add(int index, E element) {
synchronized (mutex) {list.add(index, element);}
}
大多数方法都提供了同步和不同步两种api。
第三种方式： 使用 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList和ArrayList 一样，它是个可变数组。
有以下几个特点：
- 更新操作开销大（add()、set()、remove()等等），因为要复制整个数组
- 是线程安全的。
- 它最适合于具有以下特征的应用程序：List 大小通常保持很小，只读操作远多 于可变操作，需要在遍历期间防止线程间的冲突。
- 独占锁效率低：采用读写分离思想
- 写线程获取到锁，其他写线程阻塞
- 复制思想
CopyOnWriteArrayList 的思想和原理：
当我们要添加一个元素的时候，不直接往当前容器中添加，而是应该先将当前容器复制一份，然后在新的容器中进行添加操作，等到添加完成后，我们再让原容器的引用指向新的容器。
当然，这个时候会抛出来一个新的问题，也就是数据不一致的问题。如果写线程还没来得及写进内存，那么其他的线程就会读到了脏数据。
public static void main(String[] args) {
List list = new CopyOnWriteArrayList();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
list.add(UUID.randomUUID().toString());
System.out.println(list);
}, "线程" + i).start();
}
}
为什么不会产生线程安全问题呢？
我们从"动态数组"和“线程安全”两个方面来看待：
动态数组机制 ：
它内部有个volatile 数组(array)来保持数据。
-
它在涉及到更新操作时，都会新建数组，所以CopyOnWriteArrayList效率都会很低；但如果只是单单进行遍历查找的话， 效率是能够达到比较高的。
public boolean add(E element) { synchronized (lock) { checkForComodification(); CopyOnWriteArrayList.this.add(offset + size, element); expectedArray = getArray(); size++; } return true; } // CopyOnWriteArrayList.this.add(offset + size, element); public void add(int index, E element) { synchronized (lock) { Object[] es = getArray(); int len = es.length; if (index > len || index < 0) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBounds(index, len)); Object[] newElements; int numMoved = len - index; if (numMoved == 0) newElements = Arrays.copyOf(es, len + 1); else { newElements = new Object[len + 1]; System.arraycopy(es, 0, newElements, 0, index); System.arraycopy(es, index, newElements, index + 1, numMoved); } newElements[index] = element; setArray(newElements); } }
线程安全机制：
-
通过 volatile 和互斥锁（synchronized）来实现的。
/** The array, accessed only via getArray/setArray. */ private transient volatile Object[] array; -
通过“volatile 数组”来保存数据的
- 一个线程读取 volatile 数组时，总能看 到其它线程对该 volatile 变量最后的写入；就这样，通过 volatile 提供了“读 取到的数据总是最新的”这个机制的保证。
-
通过互斥锁来保护数据
- 在更新操作时，都会率先去获取互斥锁， 在修改完毕之后，先将数据更新到“volatile 数组”中，然后再“释放互斥锁”，这样就能够保证数据的安全。
另外补充：
除了ArrayList是线程不安全的，还有HashMap、HashSet都是不安全的。
HashMap、HashSet的解决方式可以用Hashtable解决，还有CopyOnWriteArraySet解决，当然不局限于这一种哈，（还没看完😂） HashMap还可以用ConcurrentHashMap解决。
三、自言自语
最近又开始了JUC的学习，感觉Java内容真的很多，但是为了能够走的更远，还是觉得应该需要打牢一下基础。
最近在持续更新中，如果你觉得对你有所帮助，也感兴趣的话，关注我吧，让我们一起学习，一起讨论吧。
你好，我是博主宁在春，Java学习路上的一颗小小的种子，也希望有一天能扎根长成苍天大树。
希望与君共勉😁
待我们，别时相见时，都已有所成。
