SparseArray分析

SparseArray分析

SparseArray是一个稀疏数组,所谓稀疏数组就是指数组中的大部分内容值未被使用(或者为零),只有很少部分的空间被使用。因此造成了内存空间的浪费,为了节省内存空间,并且不影响数组中的原始内容值,我们可以采用一种压缩的方式来表示数组的内容。故稀疏数组我们可以看做是普通数组的压缩。

例如:

我们有一个5*9的数组,普通数组的表示如下

0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0
0 4 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 0
0 0 6 0 0 0 
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0     
0 0 0 0 0 0
从上面我们,5*9的数组中,我们内容只有1,4,6,其他的都没有使用到,浪费了大部分的内存空间,我们如果使用稀疏数组表示
5 9 3  //5表示数组有5行,9表示数组有9列,3表示数组中有三个非0数据
1 1 1  //1表示第一行 1 表示第一列 1表示元素1
3 1 4  //3表示第三行 1 表示第一列 4表示元素4
5 2 6
SparseArray的特点:
  • SparseArray是一个稀疏的数组
  • SparseArray的key只能是int类型,避免了key的装箱拆箱的操作,提升了性能
  • SparseArray的key的查找使用了二分的查找方式,故key是一个有序的数组
  • SparseArray的删除是一个延迟的删除,通过将key的value置为DELECTED,方便后面对该下标的存储的复用
  • SparseArray遇到频繁删除,不会触发gc,导致mSize远大于有效数组的长度,造成性能损耗
  • SparseArray插入的时候,在不能复用的情况下,需要将该位置及以后的数据先进行copy移位,然后再插入
使用场景:
  • key为整型
  • 不需要进行频繁的删除
  • 元素个数相对较少
源码分析:
private int[] mKeys;
private Object[] mValues;
private int mSize;
private boolean mGarbage = false;

public SparseArray(){
    this(10);
}

public SparseArray(int initialCapacity){
    if(initialCapacity ==0){
        mKeys = EmptyArray.INT;
        mValues = EmptyArray.OBJECT;
    }else{
        mValues = ArrayUtils.newUnpaddedObjectArray(initialCapacity);
        mKeys = new int[mValues.length];
    }
    mSize = 0;
}

构造函数,默认的数组的长度为10,mSize数组中的元素为0。

mKeys:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mValues:null null null null null null null null null null

现向当前数组中插入一个Person

public void put(int key,E value){
    //第一步通过key获取当前key所在的位置,使用的是二分查找
    int pos = ContainerHelper.binarySearch(mKeys,mSize,key);
    if(pos >=0){//找到了对应的位置,直接覆盖
        mValues[pos] = value;
    }else{//不存在
        pos = ~pos; //即将要插入的位置
        if(pos < mSize && mValues[pos] == DELETED){//可以复用该位置
            mKeys[pos] = pos;
            mValues[pos] = value;
            mSize++;
            return;
        }
        
        if(mGarbage && mSize>=mKeys.length()){//需要回收,且mSize超出了mkeys的长度
            //回收
            gc();
            //重新获取回收后,key的位置
            pos = ContainerHelper.binarySearch(mKeys,mSize,key);
        }
        //进行插入操作
        mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys,mSize,pos,key)
        mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues,mSize,pos,value)
        mSize++;
    }
}

二分查找

public static int binarySearch(int[] mKeys,int mSize,int key){
     int low = 0;
     int high = mSize-1;
     while(low<=high){
         int mid = (low+high)>>>2; //无符号右移1位及(除2)
         int midValue = mKeys[mid];
         if(midValue < key){
            low = mid+1;
         }else if(midValue > key){
            high = mid-1;
         }else{
            return mid;
         }
     }
     return ~low;
}

该二分查找方法,如果mkeys中存在key,则返回该key所在的位置下标,如果不存在则返回即将要插入的位置的坐标的反码。

回收

public void gc(){
    int[] tempKeys = mKeys;
    Object[] tempValues = mValues;
    int n = mSize;
    int avaliableSize = 0;
    for(int i =0;i<n;i++){
        Object value = tempValues[i];
        if(value != DELETED){
            if(i != avaliable){
                tempValues[avaliableSize] = value
                tempKeys[avaliableSize] = tempKeys[i]
                tempValues[i] = null
            }
            avaliableSize++;
        }
    }
    mGarbage = false;
    mSize = avaliableSize;
}

回收数组中的DELETED的数值

原始数组mKeys:[5,6,7,8,9]
原始数组mValues:[6,DELETED,DELETED,9,10]
mSize = 5
gc()过后的数组
数组mKeys:[5,8,9,8,9]
数组mValues:[6,9,10,null,null]
mSize = 3

插入数据(1.判断是否需要扩容,如果先进行扩容 2.数据的拷贝后移 3,插入数据)

public Object[] insert(Object[] array,int mCurrentSize,int pos,Object value){
    if(mCurrentSize+1<=array.length()){//容量够了,不需要进行扩容
        //先进行数据的copy后移
        System.arrayCopy(array,pos,array,pos+1,mCurrentSize-pos);
        //插入数据
        array[pos] = value
        return array;
    }else{//数组容量不够
        Object[] newArray = ArrayUtils.newUnpaddedArray(getSize(mCurrentSize))
        //先拷贝前面的数据
        System.arrayCopy(array,0,newArray,0,pos);
        //插入数据
        newArray[pos] = value;
        //拷贝后面的数据
        System.arrayCopy(array,pos,newArray,pos+1,mSize-pos);
        return newArray;
    }
}

public int getSize(int mCurrentSize){
    return mCurrentSize<=4?8:mCurrentSize*2;
}

插入数据的数组变化:

原始数组
mKeys:0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mValues:null null null null null null null null null null
mSize = 0

现在调用方法:put(3,perosn1)
通过二分查找返回的pos = -1
故直接插入到0位置
插入后数组:
mKeys:3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mValues:person1 null null null null null null null null null
mSize = 1

现在调用方法:put(7,perosn2)
通过二分查找返回的pos = -2
故直接插入到1位置
插入后数组:
mKeys:3 7 0 0 0 0 0 0 0 0
mValues:person1 perosn2 null null null null null null null null
mSize = 2

现在调用方法:put(5,perosn3)
通过二分查找返回的pos = -2
故先将1位置及以后的后移,再在1位置插入person3
插入后数组:
mKeys:3 5 7 0 0 0 0 0 0 0
mValues:person1 perosn3 perosn3 null null null null null null null
mSize = 3

删除操作

public void delete(int key){
     int pos = ContainerHelper.binarySearch(mkeys,mSize,key);
     if(pos >=0){
        mValues[pos] = DELETED;
        mGarbage = true;
     }
}
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