026_内置函数

# __author__:Nzkalhbxx
# __date__:17-10-31
# python为我们提供了很多内置函数方便开发者使用, 下面介绍一些重要的常用内置函数
print("all(iterable)".center(33, "-"))
# all(iterableObj): 判断可迭代对象iterableObj是否全部非空, 是则返回True, 有空值则返回False(注: 空字符串""也为空值)
elements = [1, "psj", " "]
print(all(elements))
elements = [1, "psj", " ", ""]
print(all(elements))
elements = [1, "psj", " ", None]
print(all(elements))


print("filter()".center(33, "-"))
# 1): 过滤器函数filter(fun, sequence): 通过fun的逻辑过滤可迭代序列sequence中的元素并返回一个迭代器对象

nums = [1, 3, 7, 11, 21, 38, 77]
def fun1(ele):
    if ele != 38:
        # 满足过滤条件, 返回元素, 无论return什么, 只要返回的值非空(非0或非None或非""空字符串)即返回值为真, 则说明当前元素不被过滤
        # 即filter()函数本身只起过滤作用, 并不具备对返回的迭代器的数据修改作修改的功能
        return ele
        # return "lq"
        # return " "
        # return 1

        # 满足过滤条件, 返回一个空值(0或者None或"")即返回值为假, 则说明当前元素需要被过滤
        # return None
        # return 0
        # return ""
# filter(fun, seq)的第二个参数必须是可迭代对象, fun依次将seq的元素取出作为参数判断是否需要过滤
iterator = filter(fun1, nums)
print(type(iterator))
print(iterator)
print(list(iterator))
print(nums)


print("map()".center(33, "-"))
# 2): map(fun, sequence): 通过fun的逻辑过滤元素, 且可修改返回的迭代器的数据
strings = ["zjy", "zyj", "psj", "Pp", "lq"]
def fun2(ele):
    if ele != "lq":
        # 满足判断条件, 返回修改后的元素值, map可对被迭代的元素作修改并返回一个修改后的数据值组成的迭代器
        return ele + "酱酱~"
iterator = map(fun2, strings)
print(type(iterator))
print(iterator)
print(list(iterator))
print(strings)


print("reduce()".center(33, "-"))
# reduce(fun, sequence): 对可迭代序列sequence中的元素每两个两个作处理, 返回处理结果再和后续一个的元素作处理, 直到迭代完所有的元素,
# 最终返回最后一次处理的结果, 由于python3默认不导入该方法, 因此需要从函数工具包中显式导入from functools import reduce
from functools import reduce
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
def fun3(ele1, ele2):
    return ele1 + ele2

# 相当于: return(return(return(return 1 + 2) + 3) + 4) + 5
result = reduce(fun3, nums)
print(type(result))
print(result)
print(nums)

strings = ["i", "love", "you"]
def fun4(ele1, ele2):
    return ele1 + " " + ele2
result = reduce(fun4, strings)
print(result)

print("lambda()".center(33, "-"))
# lambda *args: 返回值
# 返回一个匿名函数, 可通过一个变量去接收
print(lambda x: x)
fun5 = lambda x, y: x * y
result = fun5(3, 7)
print(result)

# 使用匿名函数lambda和reduce函数实现1->20的阶乘
result = reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 21))
print("1->20的阶乘为: %s"%result)
运行结果
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