线性代数(01)——矩阵和向量

1. 矩阵

在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合

Matrix: Rectangular array of numbers

如下图,这个是4×2矩阵,即4行2列
A=\begin{bmatrix} 1402&191\\ 1341&821\\ 949&1334\\ 144&1448 \end{bmatrix}
矩阵的维数(dimension)即行数×列数。如上图的维数为:4\times2=8

矩阵元素(矩阵项)的表示方法为:A_{i,j},指的是第i行第j列的元素。例如,A_{1,1}=1341

2. 向量

向量是一种特殊的矩阵,是一个n1列的矩阵。下面就是一个有4个元素的向量

y=\begin{bmatrix} 460\\ 232\\ 315\\ 178 \end{bmatrix}

向量元素的表示:y_i,也就是第i个元素。例如,y_2的值是232

常用大写字母表示矩阵,例如:A、B、C等;小写字母表示向量,例如:x、y、z

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