🔝(1/2-事件模型)[神策]数据模型 · Sensors Analytics 使用手册

数据模型 · Sensors Analytics 使用手册
https://www.sensorsdata.cn/manual/data_model.html

因此,Sensors Analytics 采用事件模型作为基本的数据模型事件模型可以给我们更多的信息,让我们知道用户用我们的产品具体做了什么事情。事件模型给予我们更全面且更具体的视野,指导我们做出更好的决策。

  1. Event 实体

2.1 Event 的五要素

简单来说,一个 Event 就是描述了:一个用户在某个时间点、某个地方,以某种方式完成了某个具体的事情。从这可以看出,一个完整的 Event,包含如下的几个关键因素:

Who:即参与这个事件的用户是谁。在我们的数据接口中,使用 distinct_id 来设置用户的唯一 ID:对于未登录用户,这个 ID 可以是 cookie、设备 ID 等匿名 ID;对于登录用户,则建议使用后台分配的实际用户 ID。同时,我们也提供了 track_signup 这个接口,在用户注册的时候调用,用来将同一个用户注册之前的匿名 ID 和注册之后的实际 ID 贯通起来进行分析。
When:即这个事件发生的实际时间。在我们的数据接口中,使用 time 字段来记录精确到毫秒的事件发生时间。如果调用者不主动设置,则各个 SDK 会自动获取当前时间作为 time 字段的取值。
Where:即事件发生的地点。使用者可以设置 properties 中的 $ip 属性,这样系统会自动根据 ip 来解析相应的省份和城市,当然,使用者也可以根据应用的 GPS 定位结果,或者其它方式来获取地理位置信息,然后手动设置 $city 和 $province。除了 $city 和 $province 这两个预置字段以外,也可以自己设置一些其它地域相关的字段。例如,某个从事社区 O2O 的产品,可能需要关心每个小区的情况,则可以添加自定义字段“HousingEstate”;或者某个从事跨国业务的产品,需要关心不同国家的情况,则可以添加自定义字段“Country”。
How:即用户从事这个事件的方式。这个概念就比较广了,包括用户使用的设备、使用的浏览器、使用的 App 版本、操作系统版本、进入的渠道、跳转过来时的 referer 等,目前,Sensors Analytics 预置了如下字段用来描述这类信息,使用者也可以根据自己的需要来增加相应的自定义字段。
$app_version:应用版本
$city: 城市
$manufacturer: 设备制造商,字符串类型,如"Apple"
$model: 设备型号,字符串类型,如"iphone6"
$os: 操作系统,字符串类型,如"iOS"
$os_version: 操作系统版本,字符串类型,如"8.1.1"
$screen_height: 屏幕高度,数字类型,如1920
$screen_width: 屏幕宽度,数字类型,如1080
$wifi: 是否 WIFI,BOOL类型,如true
What:描述用户所做的这个事件的具体内容。在我们的数据接口中,首先是使用“event”这个事件名称,来对用户所做的内容做初步的分类。event的划分和设计也有一定的指导原则,我们会在后文详细描述。除了“event”这个至关重要的字段以外,我们并没有设置太多预置字段,而是请使用者根据每个产品以及每个事件的实际情况和分析的需求,来进行具体的设置,下面给出一些典型的例子:
对于一个“购买”类型的事件,则可能需要记录的字段有:商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、 付款方式等;
对于一个“搜索”类型的事件,则可能需要记录的字段有:搜索关键词、搜索类型等;
对于一个“点击”类型的事件,则可能需要记录的字段有:点击 URL、点击 title、点击位置等;
对于一个“用户注册”类型的事件,则可能需要记录的字段有:注册渠道、注册邀请码等;
对于一个“用户投诉”类型的事件,则可能需要记录的字段有:投诉内容、投诉对象、投诉渠道、投诉方式等;
对于一个“申请退货”类型的事件,则可能需要记录的字段有:退货金额、退货原因、退货方式等。

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