成品仓的管理异常，简单总结如下：
1、现象：
成品仓的入库数、发货数、客收数、退货数、退库数不准
2、后果：
班组结款难，计件工资难、成本核算难、出货易少数
3、原因：
实物交接、单据签收、软件鸡肋、人员统筹、仓管意识、经理太忙、统计技能
4、对策：
a.统计技能，由数据部培训
b.经理太忙，怎么办？
c.仓管意识，怎么办？
d.人员统筹，由IE部测试分析仓库人员的工作饱和量，由人资部完善组织架构和定岗定编，
e.软件鸡肋，请361及软件商再次开发
f.单据签收，必须依据实物交接清点无误后双方签字，形成明文规定的内控流程制度和奖惩条例。
g.实物交接，实物搬运位置和移交其他人（仓库内部同岗位同事、仓库内部不同岗位同事、其他部门的同事），都需要双方当面清点实物，并双方签字多联单据，各取一联，并交给仓库统计员2联，1联统计员自己留底，另1联给财务部会计。也就是：实物收发双方+仓库统计员+财务会计，一共应有4联，各环节点的实物交接与单据签收形成明文规定的内控流程制度和奖惩条例。
以下详细介绍相关情况：
一、主要异常及其风险：
1、班组成品入库数不准确，导致班组领料入库少数结款难、员工月度计件工资报账困难，成品入库成本核算失准
2、发货五里数和回单数之间的差数不准确，导致客户应收账款经济损失和主营收入的报表错报风险
3、五里退货到百锋成品仓的数据不准确，导致客户出货配色配码配不齐出货少数和入库数错乱
4、百锋成品仓退给品管部和缝制组的数据不准确，导致客户出货配色配码配不齐出货少数和入库数错乱
二、主要原因分析：
1、成品入库时缺乏实物收发交接与单据核对签收：
成品从楼层扫描室拉到成品仓时，楼层扫描室和成品仓之间没有进行托盘纸箱数的实物收发清点和单据签收。而是楼层扫描室的楼层扫描员直接拉货到成品仓放置，然后楼层扫描员把自己开的3联手工单据给1联成品仓统计，让成品仓统计直接按楼层扫描员的手工单计算入库数的系统入单和做报表。
2、五里退货时缺乏实物收发交接与单据核对签收：
成品从五里被退回百锋时，跟车过去五里的送货人员并没有跟退货车辆一起回来，而是继续守在五里跟进其他款的货，被退款号的货因比较急直接让厂里司机负责拉回百锋，司机拉到百锋后，给仓管打电话，然后通知退货的到百锋了，卸在面料仓，但是只有退回来的货，并无随着退回来的货一起的相应退货款色码件数箱数明细单，而成品仓也并未派出相应人员与司机进行交接实物数量清点与单据签收。
3、五里退货卸在面料仓，让品管部自领，成品仓和品管部之间缺乏实物收发交接与单据核对签收：
成品仓和品管部之间产生扯皮现象，并最终危害到缝制组实际入库数的准确性，影响计件工资核算，影响出货少数。
4、品管和车间返箱完工重新入库，因前面退返工时没有按实物收发（退返工）件数清点并开多联手工单签收，导致返箱完再重新入库时不准，入库数混乱不准。
5、出货紧急经常出现未扫描甚至也未开单就直接从车间拿货去出货到五里，造成入库数、发货数不准。
6、除了以上1至5条属于实物收发没清点和单据交接没签字之外，入库数、发货数、回单数、部分码色退单数、全款整批退货数，以上这些数据都是会经过百胜的软件系统（吊牌扫描和箱贴扫描），但是因为百胜扫描软件使用设计上站在361本位角度设计软件报表功能，导致百锋作为成衣供货商要用百胜软件来便捷的使用数据，变得异常不匹配需求，未见利好，反有负作用，甚至连361五里的人也觉得软件不好用，还要让我们百锋成品仓除了提供扫描软件打印出货装箱单之外，另外再用excel制作出货装箱单基础上的订单欠数单（相当于361买的百胜扫描软件连361自己都功能不够满足使用需求），也导致百锋成品入库数，虽然又扫描了单件吊牌，又扫描了外箱贴纸，但运用扫描软件的扫描数，来核对每天入库数的手工收货单准确性时，还是非常困难和费时低效，阻碍了本该高效率的数据准确性和及时性。
7、除了实物交接、单据签收、软件鸡肋外，人员统筹也存在较大问题，整个成品仓的各岗位人员跨岗位跨职责操作，产生异常的责任难以界定责任岗位和责任人，另外楼层收货扫描员的时间规律也变成临时性、突击性，往往一天的楼层收货数手工单据，要到晚上18:30甚至晚上20:00、21:00才能交给成品仓统计，根本没有做到每天下午17点到17:30分就可以统一截止收货，统一开单，统一拉货到成品仓，统一实物清点与单据签收，导致成品仓统计也被动的跟着每天加班到晚上20点21点。
8、除了实物交接、单据签收、软件鸡肋，人员统筹，仓管对数据管理的意识淡薄，态度轻视也是一个问题。
9、除了实物交接、单据签收、软件鸡肋，人员统筹，仓管意识，计划物控部经理麦经理同时兼管计划部和物控部，计划部容易被车间经常投诉到林总那里去，物控部却很少会被其他部门投诉到林总那里去，最终导致，麦经理的工作时间精力关注焦点都放在了计划部，物控部的兼管成了心有余而力不足的实际状态。
10、实物交接、单据签收、软件鸡肋、人员统筹、仓管意识、经理太忙，这6个原因是目前分析总结出来的成品仓数据管理异常的主要原因。
11、解决方案，需要林总、计划物控部麦经理、财务陈经理、数据部潘浩锋等一起探讨有力对策。
