题图是技术含量最高的乐高积木之一，一套玩具里面居然有好几个博士，一位演员，和一个硕士（这是咋混进来的）。

某乎这两天有个问题很好玩，“美国程序员行业高收入还能维持多久？”，提问者很担心，因为现在在美国程序员的收入水平很高。而他觉得编程的门槛儿并不高，他怕这种状态持续不久，毕竟他是一个程序员。

然而，这样的问题马上触动了一些人敏感的神经，有人说，“至于编程不是什么难事，这句话真的戳到我hhp了。如果编程不是什么难事，其实世界上也没有多少事算难事了。”。

还有人仅回复了句，“何以见得“编程并不是什么高技术含量”？”就获得了高票，而且还引发了大量的讨论。

那么编程到底是不是有技术含量的东西呢？也是也不是。

如果我们看看全体程序员的技术能力分布，我们可能可以得到以下的正态分布：

真正有技术含量的，凤毛麟角。有一些还没入门。最大多数的是自以为高科技的人群。

为什么？

1、做程序员的门槛不高，但是做好程序员的门槛不低。

这年头想做程序员难么？我有篇有些人甚至可能不敢相信的大火的前妻文，里面提到我前妻初中没毕业，听说程序员挣钱多，从理发小妹改行做的程序员，这么多年下来年薪已经40万了。

我认识的程序员里面有各种各样神奇的来源。

我自己是学机械的，我当年的合伙人霍矩是学暖风工程的，当年的著名代码网站Codephi的创始人，后来CSDN副总经理韩磊，是学越南语的。微博上大家知名的澳大利亚大别墅的主人灵感之源和Mac系统专家，前Java程序员iBuick都是学英语的。这行当里面转行过来的人，快赶上说相声的了，啥人都有，门槛还不低么？

其实，我初中的时候，在完全没有大人指导的前提下，一台学习机，一本附带的Basic说明书，我就学会怎么写程序了，那时候，自己写过一个横版的类马里奥游戏，高中的时候，用这个学习机我还自己写过一个logo语言的解释器。

其实编程有啥难的？不就是跟电脑说话么？跟人说话那么难，你都会，跟电脑说话有多难？

电脑是个聪明的傻子，你让它干啥，只要它能做到，它就会毫不犹豫的去做，多好打交道。

这个世界有那么多Geek，就是因为他们觉得电脑简单单纯好沟通，反之，跟人类打交道太难了，怎么学都学不会。

如果你跟一个人说，算n = n + 1算1万次，人会跟你说，你有病吧，老子才懒得算呢。但是你这么告诉电脑，电脑会毫不犹豫的算1万次，然后在你还没察觉到任何变化之前，把答案给你。

但是，做一个好程序员是很难的。

这也是因为电脑是一个聪明的傻子。它的脑子完全一根筋。它不会自己解决任何问题。现在任何一台电脑你让它算1万次n = n + 1就是秒出结果。但是，算法再复杂一点呢？一个稍微复杂一点的算法，可以让一台现在最好的个人电脑，秒变计算器。那怎么办？还不是要靠人？

其实这年头，大多数时候，不需要你开发任何新的算法，很多时候用各种语言的类库，容器和算法库就已经可以解决很多问题了。问题是，就连选对这些容器和算法也不是一件简单的事情。没有简单易行，放之四海的标准。有很多人在这个问题上其实也是只知其然不知其所以然。

2、行业在发展曾经有技术含量的东西，慢慢的变成大路货技术

08年，我和霍矩刚开始做技术咨询的时候，国内一般网站普遍还没有反向代理的知识，刚刚有一些文章介绍，有一些大网站用起来了。那时候，我们遇到一个客户，用JAVA搭了一个网站，可能做得比较重，当每天5万PV的时候性能就很好。但是推广的得力，流量翻了三倍，服务器就无法支撑，直接挂掉。我们当时跟他们讨论，从代码上去做大的性能改进根本来不及。我们就帮助他们设计了一套架构，用Squid做反向代理，扛住重复的访问。结果很快，这个网站流量上涨到100-200万，性能都没有出过大问题。在那个时间点，你还可以觉得懂的怎么架Squid算是有点技术含量的东西。

那现在有个网站可以撑200万流量算是什么大事儿么？完全不是。

为啥？一来，各种反向代理技术、内存缓存技术等等在web后端开发里面早就是平常事情了；二来，硬件有了长足的进步，CPU比当年强大多了，更重要的是SSD的使用，让磁盘IO带来的性能的压力越来越小；还有就是现在云计算大行其道，随时随地随地增减服务器改变部署变得非常容易。

题外话，所以这次冯大辉和丁香园撕逼事件里，那篇抹黑大辉的文章里面说，大辉作为一个CTO，不写Code，不参与架构设计，不Review代码。我非常不以为然。因为从Alex和一些其他的渠道你可以查到，丁香园网站的整体负载并不大，也就是200-300万以内，这还是很多产品，而不是单一产品的承压。简单的说，在当今的技术水平下，搭丁香园这么一个网站，难度都在产品和运营上，技术上没啥可谈的，咋做都不会出太大的问题。

07年，我的好友钱宏武老师，在SD大会上，做了一个演讲“如何设计高并发体系架构”，当时，我去会场听他的演讲，发现人都站到会场外了，完全挤不进去。他介绍的是他当时在搜狐设计社会论坛，日访问量6000万的经验，那是当时的动态网页日访问量世界纪录。

现在呢？现在这样的网站已经不算什么了。新浪微博日活跃用户在2015年都过亿了。

3、一些行业牛人和开源软件改变了世界

Google在很长一段时间里都是技术圈内的顶尖技术的代名词。外界也不清楚Google是怎么完成一些不可能完成的任务的。当年，大家光是想象Google怎么保存那些海量的索引，是怎么做到的都不知道。所以大家想象Google里面每个工程师都是百年一遇的大神吧。

直到后来，Jeff Dean的三篇论文Google File System，MapReduce和BigTable一发布，大家才注意到，原来Google有个Systems and Infrastructure Group，有个Jeff Dean大神。原来他们把处理海量数据的方法，写成了内部系统，Google的工程师，不需要是神，只要学会这套工具，就可以操纵海量的数据了。

但是，可惜的是，Jeff Dean和Google只开放了他们的思想，但是没开放内部工具出来。这时候，一个叫做Doug Cutting的大神站了出来。

Doug Cutting是Lucene的作者，他当年曾在多家公司做搜索，还曾经在Apple做过搜索，他觉得业界缺乏一个开源的好用的搜索引擎内核。他就写了Lucene，Lucene是现在广泛使用的Elastic Search的内核。可以说，现在你在全世界的很多网站内点搜索，都是Lucene在支撑。仅当年我们创业的时候，因为我们在用Lucene，所以，我们的客户跑在Lucene上的搜索量就有几千万。

Doug Cutting把Jeff Dean的思想实现了出来，做了一个开源软件叫做Hadoop。Hadoop兴起后，其实分析处理海量数据，就变成了一个人人都可以做的事情（买得起机器就可以），从而产生了一场大数据的革命。

我举这个例子什么意思？就是Google很牛逼，Google在04-5年就有能力非常高效的分析处理海量数据。在那个时间点，能做Google量级的事情的人没有几个，这是非常有技术含量的。但是Jeff Dean一公布具体思想，这个技术含量就骤减。但是，仍旧是很有技术含量的。等到Doug Cutting把Hadoop做出来，分析处理海量数据的门槛实际上就降低到了会编译和搭建这个Java开源项目就可以了。

当然，有一些领域内的东西，即使有了开源软件，由于你对领域知识的匮乏，你仍旧很难高效的开发。比如Lucene，非常好用，但是Lucene是一个底层引擎，如果你对倒排索引的各种细节不够清楚，你直接用Lucene开发出好用的搜索是很难得。所以，当时我做了一个Cypress系统，用XML／HTTP请求把Lucene完全封装起来，用户不用懂倒排索引的任何细节就可以用好搜索了。后来流行的Elastic Search，跟我的设计思路如出一辙，唯一的区别是，他用JSON来做数据传输的格式，我用XML。一般团队使用Lucene，可能需要几个月才能做一个可用的搜索，用Cypress或者Elastic Search，一天就够了。

在这些牛人和开源工具的作用下，很多原来无比高大上，也没有几个人可以做的领域，很快就变成了随便一个工程师都可以学会的东西。

4、企业的需求核心还是满足业务需求并不是高大上

实际上，中国的大多数技术公司，核心还是业务，而不是技术，技术的价值在于良好的保障业务。公司真正赚钱是靠业务。美国呢，大公司里面技术比重更高的公司要多一些。但是，也有大量的公司，核心业务并不是技术本身。

在这样公司里面实现业务逻辑的工程师是主流。他们虽然非常重要，但是他们做的事情，价值不是技术含量，而是能不能完美的满足业务需求。

举个例子，一个表单放几个按钮最合适，有啥技术含量可谈？但是，放好了，用户体验好，效果好，公司的收益就会更好。

已经扯得很远了，我翻回来说，如果你想做一个有技术含量的程序员，其实也不难：

1、你可以在某一个领域扎深

新浪微博的两个要点就是产品和性能。因为微博是国内日活最大的几个网站之一，性能不好，就别玩了。产品体验不好呢，也会造成很大的损失（这个我们就不谈了）。

那新浪的Timyang一路支撑新浪的流量越来越大，他和他的team一直都在关注怎么支撑巨大的流量，成为这个领域首屈一指的专家，当然是有技术含量的。

美国最大的PHP应用是Facebook，中国是新浪微博，大多数PHP网站都不会认为PHP的性能成为了一个大问题，但是他们都太大了，PHP不够快都影响体验了。所以Facebook搞了把PHP编译成C++的项目，而原来在新浪的鸟哥怎直接改造PHP，让PHP7性能达到了跟编译成C++相当的水平。

我们当年做搜索的时候，我的Cypress系统，一天可以支撑10万次搜索，后来客户的搜索到了30万，我就改进系统，让它可以支撑到100万。再后来客户的搜索到了200万，我就改进系统，让它可以支撑到300万。后来，有个客户日搜索2000万，用6台服务器，说如果我们可以用更少服务器，就采用我们的服务。于是我优化系统，花了整个两个星期，自己打造了测试工具，性能监控工具，最后优化到一台服务器日搜索2000万。在当时技术含量还可以。

这些都是你在一个领域扎深的例子。

2、你也可以在广度上去搞

我个人爱好广泛。所以在做搜索的同时，iOS SDK出来了，我也在自学iOS开发。等到有道词典，想趁市场热潮，迅速做一个iOS版本的时候，他们发现自己人没有会的。那时候市场上也很难找到外包人才懂iOS的。于是，他们辗转找到我。

后来，我进盛大创新院的时候，我问副院长，说我既可以继续做搜索，也可以做iOS开发，创新院更需要哪种？他说，两样都非常欢迎，两种人才都很缺。

但是不管怎么说，你安于现状，安于解决了老板提出的当前问题就好的话，你只能是一个庸庸碌碌的程序员，你不会有技术含量的。

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在看这篇文章的程序员们，这两天吃饭又瞎混了吧？别天天吃黄焖鸡，偶尔也像在家里那样，吃顿好的。