先听配音
能分得清是真人还是AI配音吗？
是的，你没听错，上面的语音是由字节跳动最新公布的AI大模型seed-tts
一、概述
Seed-TTS 是 ByteDance 开发的一系列大型自回归文本到语音（TTS）模型，能够生成与人类语音几乎无法区分的高质量语音。该模型在语境学习方面表现优异，能够在主观和客观评估中实现与真实人类语音相媲美的表现。通过微调，模型在这些指标上的主观评分更高。Seed-TTS 提供对各种语音属性（如情感）的高级控制，能够生成高度表现力和多样化的语音。
二、模型创新
- 自我蒸馏与强化学习：Seed-TTS 提出了一种自我蒸馏方法用于语音因子分解，并采用强化学习方法增强模型的鲁棒性、说话人相似性和可控性。
- 非自回归变体 Seed-TTS_{DiT}：采用完全基于扩散的架构，不依赖预估音素时长，通过端到端处理进行语音生成，在客观和主观评估中表现出与语言模型变体相当的性能。
三、关键技术与应用
- 零样本语境学习：Seed-TTS 能够在没有任何训练数据的情况下，从给定的文本和语境中生成高质量的语音。
- 说话人微调：通过微调，实现对特定说话人语音的高度仿真。
- 情感控制：能够精准控制语音中的情感表达，如愤怒、快乐、悲伤等。
- 语音因子分解：实现零样本语音转换，保持说话人特征和情感的同时，改变语音内容。
- 基于扩散的语音生成：采用扩散模型进行语音生成，支持内容编辑和速度调整等高级功能。
- 广泛应用：包括有声读物、跨语言内容创作等。
应用实例
- 有声读物：利用多说话人生成技术，实现高度真实的多角色有声读物。
- 跨语言内容创作：通过口型编辑，实现不同语言的内容创作，如将中文视频转换为英文视频并匹配口型。
写在最后
Seed-TTS 是一种强大的语音生成模型，具有卓越的性能和广泛的应用潜力。它在情感控制、语音因子分解、内容编辑等方面表现出色，为多语言、多场景的语音生成提供了先进的解决方案。
参考链接
- Seed-TTS 技术报告，有大量语音demo可供体验
