做数据新闻记者的体验

数据记者的必备技能

一个完整的数据新闻部门一般需要三种人:编辑,数据记者和网络工程师。在一些大型的网络媒体和非盈利新闻机构里,数据记者经常和网络工程师一起工作,一个负责内容整编,另一个提供技术。随着大数据时代的到来,我们能够接触到的数据越来越多,而要对庞大的数据库进行分析和整理,则需要一些统计学和编程知识。

我最初接触到“数据新闻”是在读研究生期间,当时教授介绍了一些常用的工具给大家,比如Excel, Google Fusion Table, Tableau等等。这些软件容易上手,因为它们并不需要使用者有任何编程背景。只要数据不是过于复杂,一般情况下我们都可以用Excel对它进行分析,利用Google强大的地图资源进行坐标定位,再将电子表格等信息导入到Tableau中,将数据可视化,绘制一个交互式地图。这种工作模式适合没有计算机背景的数据记者,以及人力资源有限的中小型媒体。

除此以外,一些基础的编程语言和数据库分析知识也会给我们的工作带来便利。比如当我们想获取社交网站上的数据时,可以通过该公司所提供的应用程序接口(API)来收集它的用户信息。又比如那些无法用Excel分析的庞大数据库,我们可以用更高级的R和Access进行整理。再说可视化,除了用工具绘制,有编程背景的人还可以用JavaScript等语言编写自己的交互式图表,从而避免软件本身带来的限制和操作不便。编程语言和数据库分析技术掌握起来要比使用软件难。但幸运的是大部分我们能用上的程序都是免费的,相关的教程讲义在网上也比比皆是。

被传统媒体忽略的数据

“公开数据”是美国媒体人最引以为豪的事情之一。宪法保障了人民的知情权和言论自由权,而政府部门的网站上提供的各项数据和报告则成为这条法律的具体表现。我的一名同事说,如果没有这些公开数据,他几乎无法开展工作。而事实上,作为调查记者的他的确从这些数据中得到很多新闻素材。比如政府部门工作人员的消费记录、交警部门的罚款记录、还有各级法院所受理过的案件记录等等。但传统的媒体,不论纸媒还是电视台,大多只是将这些数据作为信息传递给观众;或是作为证据用来鉴别采访对象所言之词是否属实,却往往忽略了这些数据本身的故事性。

举个例子,我们听说科罗拉多州一个名为Morrison的小镇2013年的政府收入中,最主要的来源是违规司机向交通部门所交纳的罚款。于是便向当地交通部门申请索要了13年所有的交通违规记录。调查中,我们发现这个人口只有四百多的小镇一年内开出的罚单竟然多达13000多份,这相当于当地警察每天平均要开至少35份罚单。得到这个结果,故事基本有了,可要作为调查性新闻报道的话,它仍旧缺少细节。比如:Morrison是否为一个旅游小镇?它平时的交通状况如何?当地有几名交警?他们平时都在哪里罚款?这些问题如果得不到解答,我们就不知道这个小镇的警察局是否存在恶意罚款的行为。

在数据分析进入编辑室以前,大部分调查记者在了解背景情况后,会实地走访那些他们认为“有料可挖”的地方,他们相信眼见为实。而面对手里成千上万份的资料,记者很多时候却无从下手。我的同事把这13000多份罚款记录交给我时,距离最初拿到它已经过去了大半年。我在分析数据的过程中,发现每条罚款记录都注明了肇事日期,地点和原因等。这意味着我们至少可以从这组数据中得出三个结论:1. 最容易被罚款的地点;2.罚款最常见的原因;3.一年当中罚单开得最多的一天。随着答案浮出水面,我们也掌握了更多信息,比如罚款最多的那天镇里正好举行一场大型户外演唱会,再比如最常见的罚款原因是在镇子外头的高速公路上超速行驶。那是一条沿山路,而罚款最多的地方,恰好是一个减速带。很多车子因为来不及刹车,被停在路边的警车抓了个正着。我们调查发现,这个减速带是最近几年新修的,而它的出现无疑给当地交通管理部门带来了良好的“经济效益”。是数据分析的能力,让这个原本被人遗忘的故事重新变得有意思起来。

主流?还是边缘化?

在美国学习和工作的三年里,我最害怕的是“被边缘化”。新闻记者大多需要良好的口才,和广阔的人脉关系,而外国人在这两点上可以说是“先天不足”。虽然我也见到许多英语水平很高的留学生,但能用第二语言在主流媒体里做内容的记者却是极少数。我也不止一次的想过,如果有一天自己能和其他同事一样进行独立采访报道,那该多好。但想起之前一次次失败的求职经历,便明白自己的优势并不在此。于是,如何在外媒中立足,成为我入职以来思考最多的问题。

扬长避短,多问多学。

和求职时一样,在工作中,我尽量展现自己的长项,同时避免因自身不足带来的影响。外国记者除了语言和人脉以外,最缺乏的是对于当地文化的了解。举个例子,我们得到过一份科罗拉多州警察装备清单,里面详细记录了给每个县警察局所配发的武器,从一粒子弹,到一辆装甲车。在数据分析的过程中,我发现有一个县所拥有的重型武器数量远多于其他地区,而它的人口比例却又出奇的低。总结中,我费了不少笔墨去描写这个县是如何的武装化。而编辑在审稿时却告诉我遗漏了一个重要信息:原来这个人烟稀少的地区有着号称全美最严格的监狱系统,里面关押着几名美国历史上臭名昭著的杀人犯和恐怖分子。如此一来,武器的数量也得到了合理解释。而我在不了解背景的情况下报道的新闻,多少显得有些扭曲事实。从那之后,每当我在调查中发现一些不合常理的现象时,都会先上网查一查相关的背景资料,或是向同事询问情况。这样不仅使得新闻报道更加准确、公正,也提高了对于当地的了解。

参加会议,交流讨论。

会议是各种各样的。大部分新闻单位一天都有两次例会,上下午各一次,每次不超过半小时。记者挨个报题,编辑审核,参加这种快节奏的会议很锻炼人的口才和反应能力。此外,每隔一段时间和编辑坐下来想想新题目,讨论故事大纲,也是必要的交流学习内容。工作之余,积极地参加各种数据新闻研讨会,既可以认识优秀的同行,又能了解到行业的最新动向。从地方到国家,美国有很多为新闻记者设立的奖项,交流会,讲座,以及短期交流项目。利用好这些资源,不但可以开拓视野,更能提高自身技能,进而不论在哪里,都可以从容自信的做记者。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容