是的，你可以将整个 Python 文件夹（模块）编译为 .so 文件（共享库），然后其他 Python 文件可以通过 import 正常使用。以下是实现这一目标的详细步骤：

步骤 1：安装依赖

你需要使用 cython 和 setuptools 来将 Python 源代码编译为 .so 文件。请确保安装了以下依赖：

pip install cython setuptools

步骤 2：准备你的代码

假设你的文件夹结构如下：

project/
├── core/
│   ├── __init__.py
│   ├── base_condition.py
│   ├── candidate_prodx.py
│   ├── conditions.py
│   ├── config.py
│   ├── monitor2.py
│   ├── monitorx.py
│   ├── monitorx_bak.py
│   ├── strategy_base.py
│   ├── strategy_factory.py
│   ├── task.py
│   ├── task_prodx.py
│   └── trading_task.py
├── setup.py
└── main.py

其中：

• core/ 是你想要编译的模块。
• setup.py 是用来配置和编译的脚本。
• main.py 是调用 core 模块的脚本。

步骤 3：创建 setup.py 文件

在 project/ 文件夹中创建一个 setup.py 文件，内容如下：

from setuptools import setup, Extension
from Cython.Build import cythonize
import os

# 获取 core 文件夹下的所有 .py 文件（除了 __init__.py）
def find_py_files(folder):
    py_files = []
    for root, _, files in os.walk(folder):
        for file in files:
            if file.endswith(".py") and file != "__init__.py":
                py_files.append(os.path.join(root, file))
    return py_files

# 将 Python 文件编译为扩展模块
extensions = [
    Extension(
        file.replace("/", ".").replace("\\", ".").replace(".py", ""),
        [file]
    )
    for file in find_py_files("core")
]

setup(
    name="core",
    ext_modules=cythonize(extensions, language_level="3"),
    packages=["core"],
)

说明：

1. find_py_files 函数会递归查找 core/ 文件夹下的所有 .py 文件（除了 __init__.py）。
2. cythonize 将这些 Python 文件编译为 C 扩展模块（.so 文件）。
3. packages=["core"] 指定 core 是一个 Python 包。

步骤 4：编译代码

在 project/ 文件夹下运行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

运行后，core/ 文件夹中的所有 .py 文件（除了 __init__.py）都会被编译为 .so 文件，生成的文件名类似于：

core/
├── __init__.py
├── base_condition.cpython-<version>-<platform>.so
├── candidate_prodx.cpython-<version>-<platform>.so
├── conditions.cpython-<version>-<platform>.so
├── config.cpython-<version>-<platform>.so
├── monitor2.cpython-<version>-<platform>.so
├── monitorx.cpython-<version>-<platform>.so
├── monitorx_bak.cpython-<version>-<platform>.so
├── strategy_base.cpython-<version>-<platform>.so
├── strategy_factory.cpython-<version>-<platform>.so
├── task.cpython-<version>-<platform>.so
├── task_prodx.cpython-<version>-<platform>.so
└── trading_task.cpython-<version>-<platform>.so

.so 文件是编译后的共享库文件。

步骤 5：使用编译后的模块

编译完成后，你可以像平常一样在其他 Python 文件中导入 core 模块。例如：

# main.py
from core.conditions import SomeConditionClass
from core.monitorx import MonitorX

# 使用 core 模块中的类和函数
condition = SomeConditionClass()
monitor = MonitorX()

注意事项

1. __init__.py 文件：

   • __init__.py 文件不会被编译为 .so，它仍然是纯 Python 文件。
   • 如果你需要编译它，可以单独添加到 extensions 列表中。

2. Cython 的限制：

   • 如果你的代码中使用了某些动态特性（如 exec 或 eval），可能无法正常编译。
   • 如果某些代码无法编译，你可以在文件顶部添加 # cython: language_level=3 或将其保留为纯 Python 文件。

3. 性能优化：

   • 编译后的 .so 文件会提高代码的运行速度，但提升幅度取决于代码的复杂性和执行方式。
   • 计算密集型代码会有显著的性能提升，而 I/O 密集型代码提升有限。

4. 跨平台兼容性：

   • 编译生成的 .so 文件与 Python 版本和操作系统绑定。例如，cpython-<version>-<platform> 表示它只能在特定的 Python 版本和平台上运行。
   • 如果需要分发代码，建议提供源代码或不同平台的编译版本。

扩展：将整个模块打包为 .whl 文件

如果你需要分发编译后的模块，可以将其打包为 .whl 文件：

1. 在 setup.py 中添加以下内容：

   from setuptools import find_packages
   setup(
       name="core",
       version="1.0",
       ext_modules=cythonize(extensions, language_level="3"),
       packages=find_packages(),
   )
   

2. 运行以下命令生成 .whl 文件：

   python setup.py bdist_wheel
   

3. 生成的 .whl 文件会存放在 dist/ 文件夹下，可以通过 pip install 安装。

通过上述方法，你可以将整个 core 文件夹编译为 .so 文件，并在其他 Python 文件中正常使用。如果有其他问题，欢迎随时提问！