动态聚类算法
两种常用算法
K-均值算法(或C-均值算法)
迭代自组织的数据分析算法
K-均值算法
“动态”聚类算法:聚类过程中,聚类中心位置或个数发生变化。
算法讨论:结果受到所选聚类中心的个数和其初始位置,以及模式样本的几何性质及读入次序等的影响。实际应用中需要试探不同的k值和选择不同的聚类中心起始值。
K-均值算法(或C-均值算法)
迭代自组织的数据分析算法
“动态”聚类算法:聚类过程中,聚类中心位置或个数发生变化。
算法讨论:结果受到所选聚类中心的个数和其初始位置,以及模式样本的几何性质及读入次序等的影响。实际应用中需要试探不同的k值和选择不同的聚类中心起始值。