数学基础
- 微积分 《高等数学》
- 线性代数 《线性代数》
- 概率统计 《概率论与数理统计》
- 信息论 《信息论基础》（ 机械工业出版社）
- 集合论和图论 《离散数学》
- 博弈论 《博弈论》（中国人民大学出版社）
- 张量分析
- 现代几何
计算机基础
- 计算机原理
- 程序设计语言
- 操作系统
- 分布式系统
- 算法基础
机器学习算法
- 机器学习基础 （估计方法 特征工程）
- 线性模型 （线性回归）
- 逻辑回归
- 决策树模型 （GBDT）
- 支持向量机
- 贝叶斯分类器
- 神经网络 （深度学习）：MLP CNN RNN(LSTM) GAN
- 聚类算法 （k均值算法）
机器学习分类
- 监督学习 （分类学习 回归任务）
- 无监督学习 （聚类任务）
- 迁移学习
- 强化学习
学派
- 逻辑学派：自顶向下 数学逻辑推测 （左脑）
- 联结主义学派：自顶向上 模仿生物建议节点 仿真 （右脑）
- 控制论学派：增强学习，总结经验 不断强化 控制能力 （小脑）
问题领域
- 语言识别
- 字符识别（手写识别）
- 机器视觉
- 自然语言处理 （机器翻译）
- 自然语言理解
- 知识推理
- 自动控制
- 游戏理论与人机对弈 （象棋 围棋 德州扑克 星际争霸）
- 数据挖掘
机器学习架构
- 加速芯片（CPU GPU FPGA ASIC(TPU)）
- 虚拟化 （容器：Decker）
- 分布式结构 Spark
- 库和计算框架 (Tensorflow scikt-learn Caffe MXNET Theano Torch. Microsoft CNTK)
- 可视化解决方案
- 云服务(Amazon ML. Google Cloud ML. Microsoft Azure ML. 阿里云ML. )
- 数据集和竞赛(ImageNet MSCOCC Kaggle 阿里天池)
- 其他相关人工智能技术 （知识图谱 统计语言模型 专家系统 遗传算法 博弈算法：纳什均衡）
应用领域
- 互联网和移动互联网应用
- 搜索引擎
- 内容推荐引擎
- 精准营销
- 语音和自然语言交互
- 图像和视频内容理解 、检索
- 用户画像 反欺诈
- 自动驾驶、智慧交通、物流、共享出行
- 自动驾驶汽车
- 传感器
- 感知
- 规划
- 控制
- 整车集成
- 车联网
- 高精度地图
- 模拟器
- 智慧公路网络和交通标志
- 共享出行
- 自动物流车辆与物流机器人
- 智能物流规划
- 自动驾驶汽车
- 智能金融
- 银行业
- 风控与反欺诈
- 精准营销
- 投资决策
- 智能客服
- 保险业
- 风控与反欺诈
- 精准营销
- 智能理赔流程
- 智能客服
- 证劵、基金、投行等
- 量化交易
- 智能投顾
- 银行业
- 智慧医疗
- 医学影像智能判读
- 辅助诊断
- 病历理解和检索
- 手术机器人
- 康复智能设备
- 智能制药
- 家用机器人和服务机器人
- 智能家居
- 老幼伴侣
- 生活服务
- 智能制造商
- 工业机器人
- 智能生产系统
- 人工智能辅助教育
- 智慧课堂
- 学习机器人
- 智慧农业
- 智慧农业管理系统
- 智慧农业设备
- 智能新闻写作
- 写稿机器人
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- 机器翻译
- 文字翻译
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- 机器仿生
- 动物仿生
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- 智能律师助理
- 智慧法律咨询
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- 人工智能驱动的娱乐业
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