Json解析包括编码（encoding）与解码（decoding）。编码是将python数据类型转换为json格式，解码是将json格式中数据解析对应到python数据类型。即编码和解码是数据类类型序列化和反序列化过程。
[注]：python的基本类型 str,unicode,int,long,float,bool,None
Json库是处理json格式的python 标准库，主要包括两类函数：操作函数与解析函数。
编码
使用dumps和dump函数进行编码，其中dump输出到文件fp中，其他功能与dumps一致。
def dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)
常用参数为
Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii：默认值True，如果dict内含有non-ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
indent：应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(',',':')；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
例如
import json
dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print (json_dic1)
json_dic2 = json.dump(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )
print (json_dic2)
输出为
{"name": "Paris", "population": 2243}
{
"name": "Paris",
"population": 2243
}
使用dumps
fp = open('a.json', 'w')
dic1 = {'name': "Paris", 'population': 2243}
json_dic2 = json.dump(dic1,fp,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),ensure_ascii=True )
在a.json中
{
"name": "Paris",
"population": 2243
}
解码
使用loads与load函数进行解码，与dumps相同，load是从文件读入，其他和loads相同，常见参数可参照上文。
def loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
例如，使用loads进行解码：
fp = open('a.json', 'r',encoding='utf-8')
info = json.load(fp)
print(info)
输出为：
{'name': 'Paris', 'population': 2243}
注意
1.以上内容实用python3.7，在python2.7中函数有encoding参数，默认是UTF-8，用于设置json数据的编码方式。原因是python 2.7的默认编码格式是ascii编码，而python3的已经是unicode，在学习编解码的时，有出现乱码的问题，也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候，应该先看下当前字符编码格式是什么，再看下当前文件编码格式是什么，或者没有设置文件格式时，查看下IDE的默认编码格式是什么。建议在每次编码，都对文件编码格式进行指定，如在文件前设置# coding= utf-8。
2.序列化是指将对象数据类型转换为可以存储或网络传输格式的过程，传输格式一般为json和xml。解析xml常用的库为BeautifulSoup以及其他第三方库，在后面会陆续探讨。
参考
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