敏捷学习|DAX实际应用场景(二):多日期维度

表姐(做报表的小姐姐)做项目的时候经常遇到这种情况,同一个销售订单数据,不同部门要求以不同的口径统计,比如销售部门期望用下单日期、仓管部用发货日期,合管部用合同激活日期作为统计日期。但是无论是SSAS中的表格模型还是Power BI里的模型,两个表之间只能允许唯一一个活动关系。微软官方描述如下图:

微软官方的建议是导入多个查找列的表副本,但是问题来了,这样不仅会造成数据的冗余和内存的浪费,而且增加工作量好不好

我们来看看如何使用DAX解决这个问题。

有什么数据

如下图,示例中有一个日期维度表(DimDate)和一个销售订单表(FactInternetSales),其中销售订单表中有三个日期列,分别代表订单日期、截止日期、发货日期。

需求是什么

期望只导入一个日期维度表,但是能够从三个不同业务日期字段统计销售金额或数量

动动小手

1、创建关系

分别将销售订单表中的三个日期字段拖拽入日期维度表中与DateKey关联,如下图:

2、创建度量值

我们可以看到其中有两条关系线是虚线,不用担心是非活动关系,我们会使用USERELATIONSHIP函数来落实他们的关系、在空表下面创建以下三个度量值:

(1) SalesAmountByOrderDates=SUM('FactInternetSales'[SalesAmount])

(2) SalesAmountByDueDates = CALCULATE('Measure'[SalesAmount],

     USERELATIONSHIP(DimDate[DateKey],'FactInternetSales'[DueDateKey]))

(3) SalesAmountByShipDates = CALCULATE('Measure'[SalesAmount],

USERELATIONSHIP(DimDate[DateKey],'FactInternetSales'[ShipDateKey]))

3、可视化

拖入日期列和三个新建的度量值,我们就得到了不同业务日期口径下的销售金额,如下图:

总结

USERELATIONSHIP函数可以帮助我们实现两表的多关系对应,但是一定要注意关系列必须要在模型中建立联系,即使是非活动的关系。否则创建的度量值时会出现以下警告:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,755评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,369评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,799评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,910评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,096评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,159评论 3 411
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,917评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,360评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,673评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,814评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,509评论 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,156评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,882评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,123评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,641评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,728评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容