docker安装elasticsearch篇

一、安装es前置条件

1. 文件创建数
  • 修改Linux系统的限制配置,将文件创建数修改为65536个 :

1). 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权限。
Linux默认来说,一般限制应用最多创建的文件是65535个。
但是ES至少需要65536的文件创建数的权限。

2). 修改系统中允许用户启动的进程开启多少个线程。默认的Linux限制root用户开启的进程可以开启任意数量的线程,其他用户开启的进程可以开启1024个线程。必须修改限制数为4096+。因为ES至少需要4096的线程池预备。

vi /etc/security/limits.conf #新增如下内容在limits.conf文件中 
* soft nofile 65536 
*  hard nofile 65536 
*  soft nproc 4096 
*  hard nproc 4096
2. 系统控制权限
  • ElasticSearch需要开辟一个65536字节以上空间的虚拟内存。
    Linux默认不允许任何用户和应用程序直接开辟这么大的虚拟内存。
vi /etc/sysctl.conf 
添加参数:新增如下内容在sysctl.conf文件中,当前用户拥有的内存权限大小 
vm.max_map_count=262144

(max_map_count:限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量,
默认vm.max_map_count=65530,因此缺省配置下,单个jvm能开启的最大线程数为其一半,即3w左右)

重启生效:让系统控制权限配置生效
 /sbin/sysctl -p
# 查看
sysctl -a|grep vm.max_map_count

二、安装es(单机)

docker官网:

https://hub.docker.com/_/elasticsearch

基础镜像:

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2

启动es:

docker run -p 9200:9200 \
--name es \
-p  9300:9300 \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-v /var/data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /var/data/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2

启动前先确认文件挂载目录是否存在, 并且确认docker用户的是否拥有读写权限。
赋值权限: chmod 777 data
容器默认使用的用户: elasticsearch(uid:gid 1000:1000)

elasticsearch.yml 默认配置:

#  es集群名称,用于es后续集群搭建,单机版可简单配置
cluster.name: "docker-cluster"

#  默认是127.0.0.1:9200 本机访问,配置之后别的机台网段都能访问
network.host: 0.0.0.0

# ES 7 集群中默认为每个 Node 节点最大 1000 个分片,用于skywalking存储索引时候需要分配分片数,这边配置4000
cluster.max_shards_per_node: 4000

# 默认情况下Fielddata会不断占用内存,直到它触发了[fielddata circuit breaker];indices.fielddata.cache.size: unbounded (默认不限制),当达到size时,cache会剔除旧的fielddata;indices.breaker.fielddata.limit:60%(默认head60%),indices.breaker.fielddata.limit 必须大于 indices.fielddata.cache.size,否则只会触发fielddata circuit breaker,而不会剔除旧的fielddata。
indices.fielddata.cache.size: 512mb

启动日志:

docker logs -f es

参考:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/docker.html

The End

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 198,154评论 5 464
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,252评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 145,107评论 0 327
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,985评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,905评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,256评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,978评论 3 388
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,611评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,891评论 1 293
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,910评论 2 314
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,736评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,516评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,995评论 3 301
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,132评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,447评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,034评论 2 343
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,242评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容