一.tushare简介
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
Tushare从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力，同时也得到很多用户的反馈，Tushare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来，希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得Tushare好用并有所收获，请通过微博、微信或者网站博客的方式分享出去，让更多的人了解和使用它，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。Tushare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据，所以，您的支持和肯定才是Tushare坚持下去的动力。
tushare官网:http://tushare.org/
二.使用对象
- 量化投资分析师（Quant）
- 对金融市场进行大数据分析的企业和个人
- 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司
- 正在学习利用python进行数据分析的人
【注：最近有人问到说Tushare不方便看行情，我想说的是，Tushare不是普通炒股者用的软件，而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具，至于能不能用来炒股以及效果如何，就看个人的能力了】
三.使用前提
- 安装Python
- 安装pandas
- 安装matplotlib
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。
四.下载安装
- 方式1：pip install tushare
- 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装
版本升级
- pip install tushare --upgrade
查看当前版本的方法：
import tushare
print(tushare.__version__)
五.Tushare基础功能测试
1.获取当前上映电影排行
import tushare as ts
df = ts.realtime_boxoffice()
print(df)
dd = ts.day_cinema()
2.获得股票历史数据
wd = ts.get_hist_data('603189')
wd
3.股票当前的数据
wd = ts.get_realtime_quotes('603189')
wd
4.生成图表
import pandas as pd
import matplotlib
fig = matplotlib.pyplot.gc
matplotlib.pyplot.gca( matplotlib.pyplot.gcf( matplotlib.pyplot.gci(
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
df.plot()
