推荐|23个Python爬虫开源项目代码:爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博等

今天为大家整理了23个Python爬虫项目。整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快

1、WechatSogou [1]– 微信公众号爬虫。

基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。

github地址:https://github.com/Chyroc/WechatSogou

2、DouBanSpider [2]– 豆瓣读书爬虫。

可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。

github地址:https://github.com/lanbing510/DouBanSpider

3、zhihu_spider [3]– 知乎爬虫。

此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo

github地址:https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider

4、bilibili-user [4]– Bilibili用户爬虫。

总数据数:20119918,抓取字段:用户id,昵称,性别,头像,等级,经验值,粉丝数,生日,地址,注册时间,签名,等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。

github地址:https://github.com/airingursb/bilibili-user

5、SinaSpider [5]– 新浪微博爬虫。

主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录,可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。

github地址:https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider

6、distribute_crawler [6]– 小说下载分布式爬虫。

使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点。

github地址:https://github.com/gnemoug/distribute_crawler

7、CnkiSpider [7]– 中国知网爬虫。

设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。

github地址:https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

8、LianJiaSpider [8]– 链家网爬虫。

爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码,包括链家模拟登录代码。

github地址:https://github.com/lanbing510/LianJiaSpider

9、scrapy_jingdong [9]– 京东爬虫。

基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv。

github地址:https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong

10、QQ-Groups-Spider [10]– QQ 群爬虫。

批量抓取 QQ 群信息,包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。

github地址:https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider

11、wooyun_public[11]-乌云爬虫。

乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server,bootstrap作为前端。

https://github.com/hanc00l/wooyun_public

12、spider[12]– hao123网站爬虫。

以hao123为入口页面,滚动爬取外链,收集网址,并记录网址上的内链和外链数目,记录title等信息,windows7 32位上测试,目前每24个小时,可收集数据为10万左右

https://github.com/simapple/spider

13、findtrip [13]– 机票爬虫(去哪儿和携程网)。

Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫,目前整合了国内两大机票网站(去哪儿 + 携程)。

https://github.com/fankcoder/findtrip

14、163spider [14] – 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫

https://github.com/leyle/163spider

15、doubanspiders[15]– 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集

https://github.com/fanpei91/doubanspiders

16、QQSpider [16]– QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等,一天可抓取 400 万条数据。

https://github.com/LiuXingMing/QQSpider

17、baidu-music-spider [17]– 百度mp3全站爬虫,使用redis支持断点续传。

https://github.com/Shu-Ji/baidu-music-spider

18、tbcrawler[18]– 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。

https://github.com/pakoo/tbcrawler

stockholm [19]– 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。

https://github.com/benitoro/stockholm

20、BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。

https://github.com/k1995/BaiduyunSpider

21、Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

https://github.com/Qutan/Spider

22、proxy pool[22]-Python爬虫代理IP池(proxy pool)。

https://github.com/jhao104/proxy_pool

23、music-163[23]-爬取网易云音乐所有歌曲的评论。

https://github.com/RitterHou/music-163

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容