Stata 初试

选取云南白药(000538),基于深成指对云南白药2015-2017年股票进行估计

cntrade 000538

use "000538.dta",clear

global id="000538"

cntrade $id

global nn=stknme[1]

use "$id.dta",clear

tsset date

tsline clsprc,xlabel(,angle(60)) subtitle("$nn $id")

foreach i in "399001" "000001" "000300"{

cntrade `i',index

rename rmt retmkt_`i'

save index_`i'.dta,replace

erase `i'.dta

}

use "index_399001.dta",clear

merge 1:1 date using "$id.dta",nogen

gen year=year(date)

order date year index* stk* ret*

save "merge_$id.dta",replace

use "merge_$id.dta",clear

global yr_1=2014

global yr_2=2018

reg rit retmkt if year<$yr_2 & year>$yr_1  //对2015-2017年进行回归

aaplot rit retmkt if e(sample), xline(0,lp(dash) lc(red)) ///

            yline(0,lp(dash) lc(red)) msize(*0.6) /// 

            title("$nn ($id) 的 Beta 系数, 2015-2017") ///

            xtitle("市场指数收益率(深成指)")

#graph export "估计贝塔.png"  //做出各年贝塔值

bysort year: reg rit retmkt,noheader

statsby _b[retmkt], by(year) saving("beta_data.dta", replace): ///

          reg rit retmkt if year<$yr_2 & year>$yr_1  //对2015-2017年进行逐年回归

preserve

    use "beta_data.dta", clear

    keep if _stat!=.

    qui sum year

    local byr = r(min)

    local eyr = r(max)

    list

    #d ;

    twoway connect _stat year, 

          yline(1, lpattern(dash) lcolor(red*0.3))

        xlabel(`byr'(2)`eyr')

        ylabel(,angle(0) format(%2.1f))

        subtitle("$nn ($id) 的Beta系数")

        ytitle("beta") xtitle("");

    #d cr

    graph export "$out\beta $nn $id.png", replace

  restore

引用:Stata: 实时估计个股贝塔(beta)系数

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容

  • 阳光正好微风不燥 蓝天待放枝头争艳 朵朵花儿娇艳欲滴 湖上樱花你争我抢 一簇簇,正茂盛 每一朵花都是美丽的,无论多...
    l明甜_阅读 389评论 0 2
  • 导读 网易一千零一夜是一本互联网产品项目管理实战的书,讲述的网易杭研院项目管理的前世今生。目前它致力于整个网易集团...
    小强很忙忙阅读 500评论 0 3
  • 以下是搜狐自媒体中引流的一些做法: 一、利用搜狐自媒体免费广告位 搜狐自媒体推出了一个广告板块,任何自媒体用户都可...
    灵犀心念阅读 263评论 0 0
  • 【经文】我赐给你们一条新命令,乃是叫你们彼此相爱,我怎样爱你们,你们也要怎样相爱。(约翰福音 13:34) 练习爱...
    斐斐feifei阅读 197评论 0 1