根据之前的教程,成功复现了结果。
发现建立结果方程模型并不复杂,然而我用自己的数据尝试的时候却失败了。
总结一下
1. 结构方程模型通常是用来解释一个固定指标,如果实验设计中这个有这个指标且设计的理想,会有利于SEM的构建。
2. 处理变量要独立,这次我的数据有一些线性关系,系统会给出提示。
3. 数据量不能太小。
4. 什么时候用Bootstrap还不太清楚。
希望后面的实验中可以再进行SEM的构建尝试。
根据之前的教程,成功复现了结果。
发现建立结果方程模型并不复杂,然而我用自己的数据尝试的时候却失败了。
总结一下
1. 结构方程模型通常是用来解释一个固定指标,如果实验设计中这个有这个指标且设计的理想,会有利于SEM的构建。
2. 处理变量要独立,这次我的数据有一些线性关系,系统会给出提示。
3. 数据量不能太小。
4. 什么时候用Bootstrap还不太清楚。
希望后面的实验中可以再进行SEM的构建尝试。