代价函数(Cost function)

sl,代表第l层的神经网络的单位个数。
在多类分类中,输出是一个k层矩阵。

代价函数:

神经网络输出k维分类结果,所以计算偏差是k个结果之和。
对于正则化项,在逻辑回归和神经网络中都是相同的,把所有的正则化项的参数全部累加。第零项参数并不需要参与正则化,所以我们并没有加进去。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 第二个Topic讲深度学习,承接前面的《浅谈机器学习基础》。 深度学习简介 前面也提到过,机器学习的本质就是寻找最...
    我偏笑_NSNirvana阅读 15,730评论 7 49
  • 再回首, 前路茫茫, 天涯似曾相识, 春水吹心荡。 许佳人, 一世安康, 斜阳映靥如花; 半生痴情, 负了人家。 ...
    回环往复阅读 352评论 0 1
  • 姓名:母光艳 公司:宁波贞观电器 第235期,利他二组 【日精进打卡第95天】 【知-学习】 诵读《六项精进》大纲...
    母光焱阅读 79评论 0 0