一 控制语句
1.1 条件语句（if）
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#导入Python内置模块
import sys
#获取本机当前安装的python版本
if sys.version_info.major<3:
print('Version 2.X')
elif sys.version_info.major>3:
print('Version Future')
else :
print('Version 3.x')
1.2 循环
（1）for和while循环
注意，与Java不同的是，Python中的for不仅可以用于循环四种集合，还可以用于访问字符串。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#for循环访问字符串语法
for x in "Hello":
print(x)
#while循环访问语法
p=1
i=1
while i<10:
p=p*i
i+=1
print(p)
（2）break/continue语法
#break/continue语法
for x in range(1,10):
if x%2==0:
print('整除的数')
continue
if x>5:
print('大于5的数')
break
1.3 推导式（Comprehensions）
在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。
——廖雪峰Python教程
基于上面的思想，我们介绍Python比较强大的推导式（Comprehensions），这是一种将for循环、if表达式以及赋值语句放到单一语句中的一种方法。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#list 列表推导式
s=[2*x for x in range(10) if x*2>3]
print(s)
#打印结果[4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
#用list列表推导式实现二维数组
pairs=[(x,y) for x in range(2) for y in range(2)]
print(pairs)
#打印结果[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
#set 推导式
s={2*x for x in range(10) if x*2>3}
print(s)
#打印结果[4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
#用set推导式实现二维数组
pairs=set([(x,y) for x in range(2) for y in range(2)])
print(pairs)
#打印结果[(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)]
#dict 推导式
di={s:len(s) for s in ["Python","Java","C#"]}
#{'Java': 4, 'Python': 6, 'C#': 2}
#dict 推导式
d={v:k for k,v in di.items()}
print(d)
#{2: 'C#', 4: 'Java', 6: 'Python'}
1.4 生成器和迭代器
（1）生成器
由于列表推导式，生成列表的元素个数不可控，有时候浪费存储空间，因此，为了解决浪费存储空间的问题，生成器（generator）应运而生。
声明generator，主要有两种方法：第一种方法是把一个列表生成式的[]改成()；第二种方法用包含yield关键字的函数生成一个generator。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#第一种方法声明
g1=(x*x for x in range(3))
for x in g1:
print(x)
#打印输出结果
#0
#1
#4
#第二种方法声明,带有yield的函数，就是一个生成器
def reverse(data):
for x in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data[x]
g2=reverse("Python")
#打印生成器
print(g2)
for i in g2:
print(i)
#打印输出结果
#<generator object reverse at 0x0000000001060200>
#n
#o
#h
#t
#y
#P
（2）迭代器
Python中可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如>list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator >function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、tuple、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
——廖雪峰Python教程
用法如下：
#判断是否是迭代器
from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
#打印结果True
#转换可迭代对象为迭代器
p=iter("SZ")
print(p)
for x in p:
print(x)
#打印结果
#True
#<str_iterator object at 0x0000000000B2D1D0>
#S
#Z
待续
参考文章
1.Google Python风格指南 http://zh-google-styleguide.readthedocs.org/en/latest/google-python-styleguide/contents/
2.Python官方教程 https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
