什么是工作？
抽象来看，就是一个个问题，需要一个岗位的人去思考解决方案，然后执行方案，解决问题。
那么，问题如何被识别出来，被发现，则有很多起因。有的是公司战略层面比如企业内部需降本增效，从上至下，为了应对外部市场变化，内部组织架构调整、事项调整，则需要新流程与旧流程对比，发现现有系统或工作流不满足新的战略。这就是一个大问题，对应会有一个大项目，降本增效目标确认后，拆解多个小目标，目标都是基于现状有XX问题，方案是XXX，如何解决最后上线或改造。
至于问题是否合理，大方向不错，问题出现了就朝着目标解决即可。
经济形势好的时候，目标是增量，销售增量、用户增量，为了这个增量目标，衍生很多事儿干，很多问题都显性，声势浩大的要解决。经济形势不好的前几年，发现增量增不动了，目标就是降本增效，问题也随着目标而变化。
方案没有一成不变，只是当时最优解。
而工作中的成果是多种多样百花齐放的，和科研中的研究发现不太一样，后者更深刻更垂直和细分；市场行为会更变化。
而工作和科研中都需要用到知识，知识是长期验证的，可用于实践的。比如现在做的AI知识，了解机器学习、深度学习、神经网络、算法、模型、数据、视觉科学、等等内容，都是知识，但是知识是死的，固定的，我如何把它运用到现实世界中，这是活的，多变的，有意义的，一个知识可以运用N个领域产生M个产品，供大家使用，这一点就说明知识基础的重要性。也说明，我把知识运用起来的这个探索，也特别有价值。
其实我大学毕业之前的小学6年初中3年高中3年大学4年，16年的学习生涯中，重点是学知识，但是缺乏知识的运用。比如我学英语，只会做题，并没有找个老外聊天，也没看懂中央四套的英文新闻，这个就是没实际运用起来，就会对花力气学知识这个行为产生疑问，没有正反馈。
但是工作以后，尤其是毕业两年后转产品以后，我探索变得很多，运用知识少了些，但是学习知识产生的逻辑思考能力，帮助我在产品工作中发挥了重大作用。
比如我要从0到1设计一个佣金系统，其实当时也没有很多已有产品可借鉴，50家城市公司的结佣规则又不一样，又很复杂，买一套房子有的是按成交总价给一个点位，但是还有奖励佣金（比如这个月多买几套），有的还克扣，比如客户满意度、有的房源完回款也要扣佣金等等。
当时不知道系统能帮用户做什么，系统不能做什么。就有点类似现在的AI产品，能帮用户干什么，不能帮用户干什么，即优势与边界在哪里。
幸亏依赖多年学习经验，底层逻辑是OK的，先把现状梳理清楚，大节点有哪些，没个节点细分有哪些，目标是什么，现状与目标产生的差距就是问题，为什么会有这样的问题，问题再往上追溯根因是什么，以后市场逻辑发展怎样、企业内部组织结构怎样、每个节点工作目的、背景、顺利点和卡点是什么，我做的系统产品解决方案+业务解决方案是什么，能整体帮一线用户、领导、集团领导解决具体什么问题。
上述的实践经验，都是以知识为底座，在上面不断试错与矫正，最后形成一个完整的大蛋糕。
这样看来，知识的更新，对我做的这个一个个蛋糕（一个个项目、作品）是至关重要的。
这里的知识可以是业务知识（比如销售业务、财务业务），也可以是技术知识（java、SQL），现在有个新领域AI，就想能否有个AI知识为底座的，上层不断尝试形成的蛋糕（项目），当然，这个蛋糕可大可小、可红可蓝、可以兔子或小猪佩奇，五花八门的蛋糕（项目），才能让我的大脑尝试不同体验，理论上的知识与实际中的现实碰撞，产生不一样的火花，挺有意思。
