RGB色彩模式
R：红 G：绿 B：蓝
取值范围为0-255
PIL库，强大的图像处理的第三方库。
图像是一个由像素组成的二维矩阵，每个元素都是一个RGB值。
图像是一个三维数组，维度分别是高度、宽度、和像素RGB值(分别由一个uint8类型来表示)
图像变化
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.array(Image.open("D:/Spyder_pro/test.jpg"))
print(a.shape,a.dtype)
(405, 720, 3) uint8
b=[255,255,255] - a #求补值
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))
im.save("D:/Spyder_pro/test02.jpg")
原始图片：test.jpg
处理后:test02.jpg
图像手绘效果变化
grad_狐妖小红娘01.jpg
狐妖小红娘01.jpg
手绘图特点：
黑白灰色
边界线条较重
相同或相近色彩趋于白色
-
略有光源效果
手绘图的实现
手绘风格是灰度化的基础上在立体效果和明暗效果的叠加
利用像素之间的梯度值和虚拟深度值（立体效果）对图像进行重构
根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Sep 27 12:02:20 2019
@author: 稀奇古怪
"""
from PIL import Image
import numpy as np
a = np.asarray(Image.open("D:/Spyder_pro/img/狐妖小红娘01.jpg")\
.convert('L')).astype('float')
# convert('L') 将彩色值图片转变诶灰度值图片
depth = 10. # 预设深度值为10 取值范围0-100
grad = np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad # 取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x * depth / 100.
grad_y = grad_y * depth / 100.
# 深度值*方向梯度值 \
# 来添加深度对于梯度的影响因素 /100做归一化
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 +1.)
uni_x = grad_x / A # 图像平面内单位法向量
uni_y = grad_y / A
uni_z = 1. / A
# 梯度归一化
vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度，弧度值
vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源对x轴的影响
dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源对y轴的影响
dz = np.sin(vec_el) # 光源对z轴的影响
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) # 梯度和光源相互作用，将梯度转化为灰度。
# 光源归一化
b = b.clip(0,255) # 为避免数据越界，将生成的灰度值裁剪到0-255
im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像
im.save("D:/Spyder_pro/img/grad_狐妖小红娘01.jpg")
