吴恩达课程笔记
lecture notes 1：机器学习的动机和应用
一、工具：MATLAB or Octave
二、机器学习
1、supervised learning 监督学习
（1）regression problem 回归问题 —— 需要预测的变量是连续的
（2）classification problem 分类问题 —— 需要预测的变量是离散的
2、unsupervised learning 无监督学习
独立组件分析
ICA algorithm
[W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x, 1), size(x, 1), 1).*x)*x');
3、reinforcement learning 强化学习
reward function 回报函数
lecture notes 2：监督学习应用_梯度下降
目录：
Linear regression 线性回归
Gradient descent 梯度下降
Normal equations 正规方程组
