作者，Evil Genius
当初上研究生的时候，导师讲过，抄一篇文章那叫抄袭，抄10篇写成的文章叫总结，抄100篇写成的文章那叫创新。
大家学习生信代码也是一样的，只借鉴一处的代码那叫照搬，没多大用，借鉴10处的代码汇总那叫总结，可以运用，搜集几十上百处的代码总结出来优劣势并且扬长避短也是创新，这个时候分析自己的数据，那高分文章，数据分析这块儿就不是短板了。
大家应该看过有一些高分文章，就是总结各个软件的优劣势，比如细胞轨迹，通讯，单细胞空间联合等等。
今日目标
我们需要分三步完成
第一步：细胞类型的hotspot
第二步：通路的hotspot
第三步：配受体的hotspot
第一步，我们需要寻找细胞类型的hotspot，一般就是运用SpottedPy，链接在GitHub - secrierlab/SpottedPy: Hotspot cluster distance analysis in spatial transcriptomic data，大家多多学习。
我们需要实现多样本，多细胞类型hotspot的数据分析，并且进行距离分析
