《智能革命》以百度技术发展为主线，介绍当今人工智能的前沿成果。相比李开复那本书，这本更具技术感。阅读后，可对当前技术边界有理性的理解，帮助建立技术与业务的纽带。
《智能革命》中提到一个词 “首席电力官”，很值得品味。
【首席电力官】
1834年电力革命是继工业革命之后的第二次技术革命，它给人类社会带来了巨大的进步。
19世纪，伴随着电磁学理论的进展，工程技术专家敏锐地意识到电力技术对人类生活的意义，纷纷投身于电力开发、传输和利用方面的研究。
当时的电力技术如同今天的互联网，当时人们思考着如何实现“电力+”。虽然企业主主动寻求升级，但困难重重。
一百多年的电力系统非常复杂。需要在直流电、交流电、不同的电压、不同的可靠性、不同的电力接口以及价格作出合理的选择。（即使到现在出国旅游，也依然要面对不同国家的电压和接口规格不统一的问题，好在在国内电力 API 已经标准化。）
当时和不同的电力公司打交道也是技术活，否则很可能会吃亏。正如今天的企业找互联网技术外包公司时，如果不专业，就会落入各种陷阱，从编程语言到系统架构，都有各种令人眼花缭乱的选择。
就公司本身业务而言，如何使用电力获得最佳效益也很搞清楚：是应该先给企业全装上电灯，还是优先用电动机取代内燃机？
于是很多企业就聘请了电力副总裁，以帮助组织改革工作，保证公司内的每个职能部门。在自己的工作目标和产品上考虑电的应用，包括布置电线，购买电力设备，改造原有设备，甚至改造公司的业务流程。
首席电力官要发掘各种电力产品究竟能给公司带来哪些价值，他的事情不能局限于作为能源的电力，还要间接升级到对电子产品的跟踪。
首席技术官
首席技术官主要是负责新产品的研发，或将新技术应用到产品之中，着重于自研技术。
首席信息官
首席信息官是伴随着信息产业化发展出现的。传统的总工关注于产品，关注于自研新技术，关注于将新技术应用于产品的生产过程中。随着时代发展，企业的信息流转，是企业发展必须解决的核心问题。
CRM、MIS、ERP 、OA 等成为首席信息官推进的重点。实施模式也从原来的自研，变为采购第三方产品和服务。
所以优秀的CIO绝不只是网管运维，还要发掘公司所有部门、产品与网络的价值链，跟踪最新的技术发展方向。他要了解产品和业务，预判长期技术战略方向，不断跟进业务和技术发展做革新，否则就会像历史上的电力官一样，等到电力普及了，就被工程师或者产品经理代替，不过至今在大部分工业企业中依然有电力官残余的影子，那就是电工。
CIO是CTO的升级，来帮助公司组织信息。他们思考如何提升公司信息的传递效率，如何能共享信息而不是各部门重复生成同类信息等。有调查显示，CIO里非技术专业出身的比例也不小，因为CIO不仅要懂技术还要懂业务。
首席数据官
信息系统每天产生大量的数据，但只能作为数据废气存在；逐渐有人发现其中蕴含的价值。随着大数据、数据挖掘等技术的发展。把数据作为资产，甚至作为商业模式中的关键因素来设计，于是对于数据的洞察力的需求越来越迫切。有人提出了首席数据官的概念，也是顺应这个潮流。
CDO需要有洞察数据含义的能力，比如通过数据可视化技术直观地把握数据反馈；通过“数据挖掘”发现隐蔽的价值所在；通过优化企业数据架构，把无意识状态的数据变成主动的数据燃料。
首席智能官
为了应对智能革命，吴恩达在2016年11月撰文提出，每一个企业都需要一位CAO（Chief AI Officer，首席人工智能官）。
从互联网到大数据，再到人工智能，不只是概念变化，更是认识和实质的变化，是从形式到肌体再到灵魂的上升。
CAO将与公司的不同部门（人力资源、销售、市场营销、产品等）进行合作创新，通过数据连接、整合不同部门。在深入数据整合、互动、挖掘时，会越来越需要成熟的方法和工具，此时，接入人工智能流也就呼之欲出了。
引入成熟的机器学习方法，把数据变成训练材料，塑造自动化机制，寻找、发掘有价值的管理模式和客户模式，或者合理引入第三方人工智能流，支撑企业业务发展，并找到一个合适的创新循环：数据—算法—知识—用户体验—新的数据，循环往复，滚雪球式前进，在这个过程中创造商业价值。这就是CAO做的事情。
人工智能在当下并不十分成熟，还谈不上统一服务标准，各家都在尝试。在这个层面，各个企业的CAO都很重要，因为他们也担负着探索的责任。
启示
1、时代正在变化，每个人都要尝试把握时代发展的方向，去跟上时代的节奏，否则就可能会被时代淘汰。
2、我们这代人面临的挑战可能比之前的可能更大。我们这个时代变化更快，电气革命的时候是近百年的历程，但是从互联网革命到移动互联网，再到最近的智能革命，这个节奏会越来越快。快到让我们已经无法，在看清发展后再起身应对。
