Spring Boot知识整理（二）

一、Spring Boot 依赖管理

通过InteIIij IDEA创建Spring Boot项目，会发现在项目的pom文件中会有如下代码：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.0.2.RELEASE</version>
</parent>

这个是Spring Boot的父类模块，继承这个父类模块，然后就可以引入Spring Boot提供的相关依赖了（无需指定版本号）。但是在我们的项目中，通常会有自己的父类模块，不能以继承的方式再继承Spring Boot模块，因为Maven不支持多继承。其实我们可以使用import scope依赖能解决这个问题。我们可以在单独的pom中使用dependencyManagement管理与项目相关的所有依赖，其它模块使用import scope引入dependencyManagement。

用于管理整个项目的pom

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

        <groupId>com.southgis.ibase</groupId>
        <artifactId>parent</artifactId>
        <packaging>pom</packaging>
        <version>2.0.1-SNAPSHOT</version>
        <dependencyManagement>
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>junit</groupId>
                    <artifactid>junit</artifactId>
                    <version>4.6.5</version>
                </dependency>
        </dependencyManagement>  
</project>

其它模块

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

        <groupId>com.southgis.ibase</groupId>
        <artifactId>codedict</artifactId>
        <packaging>pom</packaging>
        <version>2.0.1-SNAPSHOT</version>

        <dependencyManagement>
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>com.southgis.ibase</groupId>
                    <artifactid>parent</artifactId>
                    <version>2.0.1-SNAPSHOT</version>
                    <type>pom</type>
                    <scope>import</scope>
                </dependency>
            </dependencies>
        </dependencyManagement>
        <dependencies>
          <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactid>junit</artifactId>
          </dependency>
        <dependencies>
</project>

这样就可以解决我们项目中不继承Spring Boot的父类模块，我们只需要在项目的父类工程中添加

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>2.0.2.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

，子类模块就可以直接引入Spring Boot提供的依赖包了。

二、Spring Boot多模块注入bean

目前在我们项目微服务化的过程中遇到这样的问题：组织项服务（organ）依赖缓冲模块（cache）,但是在引入缓冲模块的依赖之后，系统是无法找到相关的bean的。在SpringMVC框架下，我们需要配置相关的扫描目录，那在Spring Boot下该如何配置呢？

缓冲模块的根目录 com.southgis.ibase.cache
组织项服务的根目录 com.southgis.ibase.organzation

其实，Spring Boot启动类启动时，默认扫描其所在目录及其子目录(启动类最好放在根目录)。因为缓冲目录不在扫描范围，所以程序无法注入相关的bean。那么，我们需要配置相关的扫描目录（Spring Boot可以将扫描目录配置在启动类上，很方便）。

/**
 * 组织项微服务部署启动类
 *
 * @author simon
 **/
@EnableDiscoveryClient
//开启事物
@EnableTransactionManagement
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@ComponentScan(basePackages = {"com.southgis.ibase.organization","com.southgis.ibase.cache"})
@SpringBootApplication
public class OrganMicroApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(OrganMicroApplication.class, args);
  }
}

如果按照以上方式仍然出现无法找到bean的问题，请注意上面的一句话启动类最好放在根目录，按照上面的例子，应该把启动类放在com.southgis.ibase根目录下。

三、Spring Boot数据库连接池

目前Spring Boot2.0支持的连接池包括dbcp,dbcp2,tomcat,HikariCP。在默认情况下，数据库连接可以使用DataSource池进行自动配置。

如果HikariCP可用，我们将使用它，HikariCP的性能和并发性非常好，称为最快的数据库连接池，Spring Boot2.0默认使用它，spring.datasource.hikari.* 可以控制链接池的行为；
如果Tomcat数据源连接池可用就使用它,spring.datasource.tomcat.* 可以控制链接池的行为；
如果Commons DBCP可用，我们将使用它，但在生产环境不推荐使用它；
如果Commons DBCP2可用，我们将使用它,spring.datasource.dbcp2.* 可以控制链接池的行为。
如果我们在项目中引入了spring-boot-starter-jdbc或者spring-boot-starter-data-jpa包，会自动获得HikariCP的依赖。

3.1 使用HikariCP数据源连接池

HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池，是一个高性能的JDBC连接池，基于BoneCP做了不少的改进和优化。其作者还有另外一个开源作品——高性能的JSON解析器HikariJSON。

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--或者添加jdbc-->
<!-- <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.29</version>
</dependency>

添加配置

# 数据库连接信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 设置Hikari连接池
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

3.2 使用Tomcat数据源连接池

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--或者添加jdbc-->
<!-- <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.29</version>
</dependency>

添加配置

# 数据库连接信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 设置Tomcat连接池
spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
pring.datasource.tomcat.default-auto-commit=true
spring.datasource.tomcat.initial-size=3
spring.datasource.tomcat.max-active=120
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.test-while-idle=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-query-timeout=3
spring.datasource.tomcat.time-between-eviction-runs-millis=10000
spring.datasource.tomcat.min-evictable-idle-time-millis=120000
spring.datasource.tomcat.remove-abandoned=true
spring.datasource.tomcat.remove-abandoned-timeout=120

3.3 使用DBCP2数据源连接池

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--或者添加jdbc-->
<!-- <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.29</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
  <version>2.1.1</version>
</dependency>

添加配置

# 数据库连接信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 设置dbcp2连接池
spring.datasource.type=org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
#初始化连接:连接池启动时创建的初始化连接数量
spring.datasource.dbcp2.initial-size=50
#最大活动连接:连接池在同一时间能够分配的最大活动连接的数量, 如果设置为非正数则表示不限制
spring.datasource.dbcp2.max-active=250
#最大空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最大连接数量,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制
spring.datasource.dbcp2.max-idle=50
#最小空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最小连接数量,低于这个数量将创建新的连接,如果设置为0则不创建
spring.datasource.dbcp2.min-idle=5
#最大等待时间:当没有可用连接时,连接池等待连接被归还的最大时间(以毫秒计数),超过时间则抛出异常,如果设置为-1表示无限等待
spring.datasource.dbcp2.max-wait-millis=10000
#SQL查询,用来验证从连接池取出的连接,在将连接返回给调用者之前.如果指定,则查询必须是一个SQL SELECT并且必须返回至少一行记录
spring.datasource.dbcp2.validation-query=SELECT 1
#当建立新连接时被发送给JDBC驱动的连接参数，格式必须是 [propertyName=property;]。注意：参数user/password将被明确传递，所以不需要包括在这里。
spring.datasource.dbcp2.connection-properties=characterEncoding=utf8
# JPA配置
#hibernate提供了根据实体类自动维护数据库表结构的功能，可通过spring.jpa.hibernate.ddl-auto来配置，有下列可选项：
#1、create：启动时删除上一次生成的表，并根据实体类生成表，表中数据会被清空。
#2、create-drop：启动时根据实体类生成表，sessionFactory关闭时表会被删除。
#3、update：启动时会根据实体类生成表，当实体类属性变动的时候，表结构也会更新，在初期开发阶段使用此选项。
#4、validate：启动时验证实体类和数据表是否一致，在我们数据结构稳定时采用此选项。
#5、none：不采取任何措施。
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 
#spring.jpa.show-sql用来设置hibernate操作的时候在控制台显示其真实的sql语句。
spring.jpa.show-sql=true
#让控制器输出的json字符串格式更美观。
spring.jackson.serialization.indent-output=true

3.4 使用Druid数据源连接池

除了上面这些内置的数据库连接池，我们还可以配置Druid数据源连接池，Druid数据库连接池由阿里巴巴开源，号称是java语言中最好的数据库连接池，是为监控而生的。Druid的官方地址是：https://github.com/alibaba/druid ,Druid优点如下：

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--或者添加jdbc-->
<!-- <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency> -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.29</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>

添加配置

# JDBC 配置(驱动类自动从url的mysql识别,数据源类型自动识别)
# 或spring.datasource.url=
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
# 或spring.datasource.username=
spring.datasource.druid.username=root
# 或spring.datasource.password=
spring.datasource.druid.password=root
#或 spring.datasource.driver-class-name=
#spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 设置durid连接池
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#连接池配置(通常来说，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive)
# 如果用Oracle，则把poolPreparedStatements配置为true，mysql可以配置为false。分库分表较多的数据库，建议配置为false。removeabandoned不建议在生产环境中打开如果用SQL Server，建议追加配置)
spring.datasource.druid.initial-size=1
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.min-idle=1
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
#打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
#spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements=和上面的等价
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
#spring.datasource.druid.validation-query-timeout=
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=
#配置多个英文逗号分隔
spring.datasource.druid.filters= stat

# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
#是否启用StatFilter默认值true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=false
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-session-name=admin
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-cookie-name=admin
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=true

# StatViewServlet配置
#展示Druid的统计信息,StatViewServlet的用途包括：
#1.提供监控信息展示的html页面
#2.提供监控信息的JSON API
#是否启用StatViewServlet默认值true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
#根据配置中的url-pattern来访问内置监控页面，如果是上面的配置，内置监控页面的首页是/druid/index.html例如：
# http://110.76.43.235:9000/druid/index.html
# http://110.76.43.235:8080/mini-web/druid/index.html
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
#允许清空统计数据
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
#StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感，是系统运行的内部情况，如果你需要做访问控制，可以配置allow和deny这两个参数
#deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝。如果allow没有配置或者为空，则允许所有访问
#配置的格式
#<IP>
#或者<IP>/<SUB_NET_MASK_size>其中128.242.127.1/24
#24表示，前面24位是子网掩码，比对的时候，前面24位相同就匹配,不支持IPV6。
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=128.242.127.1/24,128.242.128.1

# Spring监控配置，说明请参考Druid Github Wiki，配置_Druid和Spring关联监控配置
spring.datasource.druid.aop-patterns= # Spring监控AOP切入点，如x.y.z.service.*,配置多个英文逗号分隔

最后编辑于：2018.08.02 21:09:00

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Spring Boot知识整理（二）

一、Spring Boot 依赖管理

二、Spring Boot多模块注入bean

三、Spring Boot数据库连接池

3.1 使用HikariCP数据源连接池

3.2 使用Tomcat数据源连接池

3.3 使用DBCP2数据源连接池

3.4 使用Druid数据源连接池

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