昨天在运行深度学习训练模型的时候，nvidia-smi指令发现显卡并没有被占用，CPU全部被跑满
感觉有些不惑，目测前几天显卡还在正常运行，怎么今天就不行了
立马开了一个python交互界面，输入如下指令：
import torch
torch.cuda.is_available()
返回值果然为False
查看nvcc -V，显示正常，说明我的cuda还在
查看nvidia-smi，显示正常，说明我的显卡驱动还在
经过一番网上折腾，发现是显卡驱动的版本与cuda版本不匹配
image
我的显卡驱动版本是384.130，跟目前的cuda 10.0.130不匹配
之前本来是匹配的，前两天显卡驱动突然没了，用了ubuntu的软件中心推荐安装了384.130。当时还沾沾自喜，以为快速解决了问题，没想到给今天留了一个坑。
之前同事帮忙装cuda时的显卡驱动430.14版本安装包被我找到了，接下来就是重装显卡驱动的过程
1. 卸载老的显卡驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia-cuda-*
sudo apt-get remove --purge nvidia-*
因为我这里是384.130版本，所以后缀带384的两个包我都卸掉了
2.系统进入命令行模式
这个时候还不能之间运行显卡驱动安装文件，否则会遇到经典的下面这个问题
you appear to be running an x server pleaseexit x before installing
在命令行模式下用root账户关闭x server之后，重新安装驱动
首先注销当前账户，在注销后的登录界面按ctrl+alt+f1进入纯命令行界面
sudo service lightdm stop
sudo service lightdm status
3.安装下载好的显卡驱动
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run
安装过程中有几个选项包，我都选了yes
4.重启机器
reboot
依然是熟悉的分辨率，熟悉的桌面
运行torch.cuda.is_available()显示为True了
大功告成
参考资料：
ubuntu安装、更新显卡驱动
ubuntu安装nvida驱动时出现：you appear to be running an x server please exit x before installing
