1、简介
SPM(super position model 超级位置模型)，由阿里创造，研究使用后觉得有如下几个优点：
适用于不同端任何类型的产品。
在集团内部，模型统一后，则可以有统一的分析工具。
熟悉后不用解释，基本可以在任意角色甚至部门中可读。
官方解释：https://open.taobao.com/doc.htm?docId=959&docType=1
2、设计思路
SPM核心包含如下几个等级的信息。
一是事件标记、二是事件类型、三是跳转关系、四是流量通道、五是其他参数。
2.1事件标记
我们用a.b.c.d用来标记某个页面中的某个事件。
a位：代表用户端层级，举例来说，手机淘宝App的a位，可以用tbapp标记，淘宝PC端可以用tbpc来标记，支付宝App端可以用alipayapp标记。
b位：代表端内的某个页面，如homepage则可以代表首页，cartpage可以代表购物车。
c位：代表某个页面中的某个区块，如购物车中，每个商品前面会有单选框，我们可以用S
singlebox标记，或者在淘宝首页有个聚划算区块，我们则可以用superdeal标记。
d位：代表某个区块中的某个具体的点击位置。拿上面的购物车中单选框举例，页面中有多个商品，每个商品前面都有单选框，这是后我们可以用1、2、3、4…直接标记勾选框的位置，或者是superdeal模块中，点击标题、商品都可以进入聚划算的页面，则可以用title表示点击了标题，用1、2表示点击了第几个商品模块。
例子总结：
spm=tbapp.homepage.searchbar.camera代表淘宝app中，首页顶部搜索栏中的相机按钮点击。
spm=tbapp.cartpage.product.1代表的是购物车中最上方第一个产品位的点击。
总体来说，d位置的定义相对来说会比较灵活，甚至还可以基于这个模型，扩展e的位置用来标记每一次请求，只要和数据团队约定好，不需要循规蹈矩。
2.2事件类型
abcd位仅能标记一个具体的位置，而区分不同的事件类型，基于特定事件类型记录不同的通用参数信息，才能覆盖到所有的统计需求，同时也有助于降低数据加工的难度和资源消耗，而以下三种类型基本够用。
页面类型：为了统计页面颗粒度的用户行为，当进入和退出页面时，需要记录用户id、设备id、时间戳、进入还是退出等参数，则可以统计每个页面的UV、PV、用户停留时长等数据。
点击类型：长按、滑动等我们都算作点击类型，无需其他解释。
曝光类型：指的是对于某个特定模块级别的曝光，比如说商品的曝光、视频的曝光，结合点击类型的事件一起来看，则可以计算出某个商品、帖子、视频的点击率。
2.3跳转关系
在跳转关系上，我们一般来说，只要在URL中，记录上一跳和上两跳的关系即可。
举例来说，我在购物车页面点击了第一个商品，则可以上报一次点击事件：spm=tbapp.cartpage.product.1
但上一跳我们可能是从某个商品详情过来的，那可以记录为：spm-pre=tbapp.detail.bottombar.addcart
上二跳我们可能是从首页的猜你喜欢信息流的第五个商品过来的，那可以记录为：
spm-pre2=tbapp.homepage.youmaylike.5
那基此，用户的动线就被串联起来了。
2.4流量通道
那很有可能的是，我们要观察的颗粒度并不是一个页面，而是一组页面作为的一个大的功能模块，比如说首页的某一个频道，包含了多个页面，那如何去统计呢？这时候就要引入流量通道的概念。
比如说，我们把一个秒杀频道包含的3张页面，都标记为一个流量通道flashdeal，那只要将这三张页面的UV进行去重，则得到了这个频道的总UV，其他的点击、PV等也是同理在统计逻辑上处理即可。
2.5其他参数
其他参数相对来说自定义性比较高，但主要是针对不同的事件类型，我们要做一些规范通用的参数，比如点击商品或者视频的时候，必须要记录商品及视频的ID。这样才能在数据统计逻辑上知道商品颗粒度的分析。
