题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

题目分析：

看到这道题，我想到的就先写条件嘛，写多了题就有感觉了，他的测试集里面肯定有空的，所以我最开始就判断，如果长度为空，那么就返回0，然后我想到的是另外两个条件，如果它的测试集里面是一个顺序的list，或者是一个反序的list怎么办，然后我就又判断，如果它给的测试集与升序或降序的顺序相同，那就return 最后一个减第一个，或者是return 0，然后才是计算部分，我先创建一个名叫big_list的列表，然后让每个在后面的数都与在它前面的数相减，然后存入big_list中，然后直接return max(big_list)，我的这个思路其实很暴力法...唉，还是太蠢了，贴一下代码吧，不过这个代码还是太慢了，超出了时间限制。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        le = len(prices)
        if le == 0:
            return 0
        if prices == sorted(prices, reverse=True):
            return 0
        if prices == sorted(prices, reverse=False):
            return prices[le-1]-prices[0]
        big_list = []
        for i in range(le-1,-1,-1):
            j = 0
            while i > j:
                big_list.append(prices[i]-prices[j])
                j += 1
        return max(big_list)

然后我们再看看别人的代码吧，很简洁，感觉写算法还是要深思熟虑一下，然后联系一下实际，不要自己想象着写，这样写不出太好的算法，
大家普遍运用的都是这个思路，就是说我们在最低处买入，然后在最高处卖出，得出的自然就是最大的利润。那么我们顺着这个逻辑去写代码，就很容易能写得出了。
这条代码就是运用这个思路，他刚开始不知道哪个是最低的嘛，然后就规定说测试集的第一个数就是最低的，然后利润初始化为0，然后走循环，如果循环中有元素大于第一个数，那就是说有利润嘛，然后就把他们的差赋给利润嘛，然后如果这个差小于利润，那么显然，这个元素比之前我们定义的第一个数还要小，那就把这个元素当作是最低的数，然后一切推倒重来，计算利润。。。大概思路就是这样

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0
        low = prices[0]
        profit = 0
        for i in prices:
            if i - low > profit:
                profit = i - low
            if i < low:
                low = i
        return profit

唉....我好捞啊，又被吊锤了，提升自己的逻辑思维能力是很重要的。干巴爹(ง •_•)ง