一、数字图像类型以及转换
在skimage中，一张图片就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示：
| Data Type | Range |
|---|---|
| unit8 | 0 - 255 |
| unit16 | 0 - 65535 |
| unit32 | 0 - 2^32 |
| float | -1 - 1 or 0 - 1 |
| int8 | -128 to 127 |
| int16 | -32768 to 32767 |
| int32 | -2^32 - 2^32-1 |
一张图片的像素范围是[0, 255]，所以类型是unit8，可以通过以下代码查看图像的数据类型：
from skimage import io, data
img = data.chelsea()
print(img.dtype.name)
输出为unit8。
关于上表，需要注意的是float类型，它的范围是[0, 1] 或者[-1, 1]。一张彩色图转换成灰度图之后就有unit8变成了float了。
1、unit8转换成float
from skimage import io, data, img_as_float
img = data.chelsea()
print(img.dtype.name)
img_grey = cimg_as_float(img)
print(img_grey.dtype.name)
输出为：
uint8 float64
2、float转换成unit8
from skimage import img_as_ubyte
import numpy as np
img = np.array([[0.2], [0.5], [0.1]], dtype=float)
print(img.dtype.name)
img_unit8 = img_as_ubyte(img)
print(img_unit8.dtype.name)
输出为：
float64 uint8
float转为unit8，有可能会造成数据的损失，因此会有警告提醒。
除了这两种最常用的转换以外，其实有一些其它的类型转换，如下表：
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| img_as_float | Convert to 64-bit floating point. |
| img_as_ubyte | Convert to 8-bit uint. |
| img_as_uint | Convert to 16-bit uint. |
| img_as_int | Convert to 16-bit int. |
二、颜色空间及其转换
要想改变图像的数据类型，除了前文直接改变数据类型，我们还可以通过转换颜色空间来实现。
常用的颜色空间有灰度空间、RGB空间、HSV空间和CMKY空间，颜色空间转换以后，数据类型都变成了float类型，所有的颜色空间转换函数都在skimage的color模块中。
例一：RGB图转换成灰度图
from skimage import io, data, color
image = data.chelsea()
image_grey = color.rgb2gray(image)
io.imshow(image_grey)
io.show()
输出：
灰度小猫
print(image.dtype.name, image_grey.dtype.name)('uint8', 'float64')其它的转换，用法都是一样的，列举常用的如下：
skimage.color.rgb2grey(rgb) skimage.color.rgb2hsv(rgb) skimage.color.rgb2lab(rgb) skimage.color.gray2rgb(image) skimage.color.hsv2rgb(hsv) skimage.color.lab2rgb(lab)其实上面函数的功能都可以通过一个函数来代替：
skimage.color.convert_colorspace(arr, fromspace, tospace)表示将arr从fromspace颜色空间转换到tospace颜色空间。
比如我们可以用其实现小猫图像由RGB到HSV的转换：
from skimage import io, data, color
image = data.chelsea()
image_hsv = color.convert_colorspace(image, 'RGB', 'HSV')
io.imshow(image_hsv)
io.show()
输出我就不贴了，图片太吓人。。
在color模块中还有一个特别有用的函数：
skimage.color.label2rgb(arr)，可以根据标签值对图片进行着色。
例二、将小猫图片分三类并着色
from skimage import io, data, color
import numpy as np
image = data.chelsea()
image_grey = color.rgb2gray(image)
rows, cols = image_grey.shape
labels = np.zeros([rows, cols])
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if image_grey[i, j] >0.66:
labels[i, j] = 0
elif image_grey[i, j] > 0.33:
labels[i, j] = 1
else:
labels[i, j] = 2
label_image = color.label2rgb(labels)
io.imshow(label_image)
io.show()
输出为：
标签小猫
