- Halcon的abs_image算子是计算图像的绝对值。
OpenCvSharp中有Cv2.AbsDiff 或 Cv2.ConvertScaleAbs 等函数来计算图像像素值的绝对值。
对于图像的每个像素，计算其绝对值（即模数），这通常用于图像的转换或一些基于像素差异的处理。
一、 创建 AbsImage 函数
- AbsImage 函数将接受一幅图像并返回该图像的绝对值图像。
该函数将对图像的每个像素计算其绝对值（无论是灰度图像还是彩色图像）。
using OpenCvSharp;
using System;
public class ImageProcessing
{
/// <summary>
/// 计算图像的绝对值（模数）。
/// </summary>
/// <param name="image">输入图像，支持灰度图像和彩色图像。</param>
/// <returns>返回图像的绝对值（模数）图像。</returns>
/// <exception cref="ArgumentException">如果输入图像为空，抛出异常。</exception>
public static Mat AbsImage(Mat image)
{
// 检查输入图像是否为空
if (image.Empty())
{
throw new ArgumentException("输入图像为空。");
}
// 创建一个空的结果图像
Mat result = new Mat();
// 对图像进行绝对值转换
// 使用 ConvertScaleAbs 可以确保每个像素值都被转换成它的绝对值
// 对于彩色图像，OpenCV 会对每个通道进行处理
Cv2.ConvertScaleAbs(image, result);
return result;
}
}
二、函数解释
-
AbsImage 函数参数：
- image：输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
- 返回值：返回计算后的图像，其中每个像素的值是其原始值的绝对值。
- 异常：
如果输入图像为空，抛出异常。
Cv2.ConvertScaleAbs()：该函数将每个像素的值转换为它的绝对值，且如果需要，它会将结果缩放并转换为 8 位无符号整数
三、 注意事项
- 对于 灰度图像，该操作将计算每个像素值的绝对值，并确保结果是一个无符号的 8 位图像（如果原图像是负值，结果会变成它的正数）。
- 对于 彩色图像，OpenCV 会对每个通道（例如 BGR 通道）分别计算每个像素值的绝对值，因此处理后的图像仍然是一个彩色图像。
四、资料
技能拾荒者《11-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 abs_image算子（计算一个图像的绝对值(模数)）》
https://blog.csdn.net/weixin_45590420/article/details/143920695
