redis分布式缓存之 redis过期时间

redis过期时间

1.redis过期时间介绍

有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存,验证码等数据,我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令,能够让我们对key设置过期时间,并且让key过期之后被自动删除。

2.redis过期时间相关命令

1.EXPIRE PEXPIRE

EXPIRE接口定义:EXPIRE key "seconds"

接口描述:设置一个key在当前时间"seconds"(秒)之后过期。返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

PEXPIRE接口定义:PEXPIRE key "milliseconds"

接口描述:设置一个key在当前时间"milliseconds"(毫秒)之后过期。返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

2.EXPIREAT PEXPIREAT

EXPIREAT接口定义:EXPIREAT key "timestamp"

接口描述:设置一个key在"timestamp"(时间戳(秒))之后过期。返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间。

PEXPIREAT接口定义:PEXPIREAT key "milliseconds-timestamp"

接口描述:设置一个key在"milliseconds-timestamp"(时间戳(毫秒))之后过期。返回1代表设置成功,返回0代表key不存在或者无法设置过期时间

3.TTL PTTL

TTL接口定义:TTL key

接口描述:获取key的过期时间。如果key存在过期时间,返回剩余生存时间(秒);如果key是永久的,返回-1;如果key不存在或者已过期,返回-2。

PTTL接口定义:PTTL key

接口描述:获取key的过期时间。如果key存在过期时间,返回剩余生存时间(毫秒);如果key是永久的,返回-1;如果key不存在或者已过期,返回-2。

4.PERSIST

PERSIST接口定义:PERSIST key

接口描述:移除key的过期时间,将其转换为永久状态。如果返回1,代表转换成功。如果返回0,代表key不存在或者之前就已经是永久状态。

5.SETEX

SETEX接口定义:SETEX key "seconds" "value"

接口描述:SETEX在逻辑上等价于SET和EXPIRE合并的操作,区别之处在于SETEX是一条命令,而命令的执行是原子性的,所以不会出现并发问题。在此我向大家推荐一个架构学习交流群。交流学习群号:821169538

3.redis如何清理过期key

redis出于性能上的考虑,无法做到对每一个过期的key进行即时的过期监听和删除。但是redis提供了其它的方法来清理过期的key。

1.被动清理

当用户主动访问一个过期的key时,redis会将其直接从内存中删除。

2.主动清理

在redis的持久化中,我们知道redis为了保持系统的稳定性,健壮性,会周期性的执行一个函数。在这个过程中,会进行之前已经提到过的自动的持久化操作,同时也会进行内存的主动清理。

在内存主动清理的过程中,redis采用了一个随机算法来进行这个过程:简单来说,redis会随机的抽取N(默认100)个被设置了过期时间的key,检查这其中已经过期的key,将其清楚。同时,如果其中已经过期的key超过了一定的百分比M(默认是25),则将继续执行一次主动清理,直至过期key的百分比在概率上降低到M一下。

3.内存不足时触发主动清理

在redis的内存不足时,也会触发主动清理。

4.redis内存不足时的策略

redis是一个基于内存的数据库,如果存储的数据量很大,达到了内存限制的最大值,将会出现内存不足的问题。redis允许用户通过配置maxmemory-policy参数,指定redis在内存不足时的解决策略。

1. volatile-lru 使用LRU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的key

2. allkeys-lru 使用LRU算法删除一个键

3. volatile-lfu 使用LFU算法删除一个键(只针对设置了过期时间的键)

4. allkeys-lfu 使用LFU算法删除一个键

5. volatile-random 随机删除一个键(只针对设置了过期时间的键)

6. allkeys-random 随机删除一个键

7. volatile-ttl 删除最早过期的一个键

8. noeviction 不删除键,返回错误信息(redis默认选项)

对于只针对设置了过期时间的键进行删除的策略,在所有的可被删除的键(非永久的键)都被删除时内存依然不足,将会抛出错误。

其中,LRU算法--->最近最少使用算法,较为注重于时间;LFU算法--->最近最不常用算法,较为注重于被访问频率。redis的内存置换算法和操作系统中的内存置换算法类似,就不在这里展开了。

5.redis过期时间总结

redis的过期时间还有许多的细节值得去深入了解,例如持久化时对过期时间的处理,redis周期性的常规操作等等,只有这样才能更准确的定位问题,解决问题。而想进一步的理解这些知识,除了仔细的思考外,最好的办法就是通过阅读源代码,理解redis的底层运行原理。但是这一目标对于现在的我来说难度过大,希望通过不断的学习,将来的我能够做到这一点。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,817评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,329评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,354评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,498评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,600评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,829评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,979评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,722评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,189评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,519评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,654评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,329评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,940评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,762评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,382评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,543评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容