HyperLogLog并不是一种新的数据结构（实际类型为字符串类型），而是一种基数算法，通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计。
一、场景概述
HyperLogLog可以使用在一些数据统计业务（不考虑单条数据，只统计独立总数），可以容忍一定的误差。Redis官方给出的误差率是0.81%。
比如：统计访问网站的IP，Uv数，在线用户数等
二、命令
HyperLogLog提供了3个命令：pfadd、pfcount、pfmerge
1.添加-pfadd
pfadd key element [element1 element2]
2.统计数量-pfcount
pfcount key
3.合并-pfmerge
pfmerge destkey key1 key2
127.0.0.1:6379> pfadd test:20190122:uid uid1 uid2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount test:20190122:uid
(integer) 2
127.0.0.1:6379> pfadd test:20190121 uid1 uid3 uid4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount test:20190121
(integer) 3
127.0.0.1:6379> pfmerge test:pf:merge test:20190122:uid test:20190121
OK
127.0.0.1:6379> pfcount test:fp:merge
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount test:pf:merge
(integer) 4
三、特点
HyperLogLog占用内存空间小
